Data engineer GCP (H/F) - CDI
At a glance
Mid-level Data Engineering role at ALTEN. Paris · full-time · €50,000–€60,000 base.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build secure, scalable GCP pipelines that handle both batch and real-time data
- Create Python, Scala or SQL workflows to ingest and transform complex datasets
- Use GCP services such as BigQuery, Dataflow, Pub/Sub and Cloud Storage to run data workloads
- Apply CI/CD and Terraform, while protecting data quality, traceability and access
- Help shape target architectures with data architects and advise business and data science teams
What you bring
- At least five years of data engineering work, with substantial hands-on GCP experience
- An engineering degree or a specialized master's in computer science or data
- Expert SQL skills and working knowledge of Python
- French fluency and technical English
Who this fits
This mid-level role suits an experienced GCP data engineer who can work independently and communicate with technical and business teams. The position is based in Île-de-France, with a hybrid arrangement in Paris.
From the employer
Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.
Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.
En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).
Vos principales responsabilités :
Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.
Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
Compétences techniques clés :
Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Langues : Français courant et Anglais technique.
Lieu : Île-de-France
Type de contrat : CDI
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering€50k+
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