Data Engineering Java / Scala Expérimenté (H/F)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at ALTEN. Lyon · full-time · €45,000–€53,000 base.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and support data pipelines on Google Cloud Platform for collecting, processing and analyzing data
- Connect generative AI tools and AI agents to data flows to improve business processes
- Work with different teams to align data work with operational and decision-making needs
- Automate data workflows with GitLab CI/CD and Docker Compose
- Tune high-volume data processing with Spark, Kafka, BigQuery and DBT
What you bring
- You have an engineering-school diploma or a master's-level qualification in computing, data science or a related area
- You bring three to seven years in data engineering, with Java or Scala, GCP and streaming architecture experience
- You work professionally in French, both in writing and conversation
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who can work independently on critical projects and collaborate in an Agile/Scrum setup. You’ll report to a Tech Lead and work in a hybrid arrangement in Lyon.
From the employer
Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques.
Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.
Pour renforcer son pôle Data Engineering, la Direction des Systèmes d’Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté, spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes, sous la responsabilité du Tech Lead.
Missions principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l’analyse des données.
- Intégrer des solutions d’IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers.
- Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels.
- Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose).
- Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.
Formation / Expérience
- Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en informatique, data science ou équivalent.
- Minimum 3 à 7 ans d’expérience en Data Engineering avec une expertise en Java/Scala, GCP, et les architectures de streaming (Kafka, Spark).
Compétences techniques
- Scala/Java (programmation fonctionnelle)
- Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé
- Apache Kafka, Apache Spark, DBT, PubSub
- CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose), Linux, Git
Qualités personnelles
- Rigueur et autonomie dans la gestion des projets critiques
- Esprit collaboratif et capacité à travailler en méthodologie Agile/Scrum
- Analyse et résolution de problèmes avec une approche orientée amélioration continue
- Excellente communication (français obligatoire)
Langues et mobilité
- Maîtrise professionnelle du français (écrit et oral).
RTT
Tickets restaurant (60% pris en charge par ALTEN)
Participation aux frais de transports (Pass Navigo pris en charge à 90%…)
Avantages sociaux : chèques vacances, tarifs préférentiels, 1% logement
ALTEN Solidaire : bénévolats auprès d’associations caritatives (Les Restos du Cœur, Emmaüs…)
Evènements : soirées annuelles, afterworks, team building, ALTEN Awards…
Qualité de vie au travail : activités bien-être