0152 - Data & Analytics Engineer Mid
At a glance
Mid-level Data Analysis & BI role at ALTEN MÉXICO. Mexico City · full-time.
Pay not stated Data Analysis & BI salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Set shared conventions for code, notebooks and configuration so ML work follows a consistent structure
- Track changes to model files, dependencies and related artifacts across development
- Prepare runtime setups with Docker, requirements and configuration for model execution
- Adapt models for GCP services, including Vertex AI and Cloud Run, and build pipelines for that environment
- Document model runs and deployment procedures, then improve scalability across data volumes and request loads
What you bring
- At least three years of experience, with Python models and Jupyter notebooks
- Advanced Python, SQL and Git-based MLOps skills, plus experience with CI/CD tools
- Knowledge of production readiness, reproducibility and version control for models
- Intermediate English and a degree in computing, mathematics, actuarial science, informatics or a related field
Who this fits
This mid-level role suits someone who has prepared Python models for production and worked with GCP and MLOps. The position is onsite in Mexico City.
From the employer
En ALTEN México buscamos a un Ingeniero de Machine Learning. La persona ideal tendrá experiencia en estandarización de modelos, preparación de entornos, versionamiento, despliegue en GCP y buenas prácticas de MLOps. Será responsable de documentar, optimizar y asegurar la portabilidad y escalabilidad de los modelos dentro del ecosistema de datos en la nube.
Actividades principales
- Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones.
- Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos.
- Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones).
- Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run).
- Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue.
- Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.
- Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP.
- Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes.
Requirements
- Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Informática o afín.
- Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI.
- Idiomas: inglés intermedio.
- Experiencia mínima de 3 años.
- Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter).
- Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento.
- Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git).
- Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH.
- Experiencia con herramientas de CI/CD.
- Deseable: experiencia con Harness.
Benefits
- Sueldo base competitivo.
- Seguro de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
- 15 días de aguinaldo.
- 25% de prima vacacional.
- 12 días de vacaciones desde el primer año.
- Seguridad social (IMSS).
- Vales de despensa quincenales.
Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Analysis & BI
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