Data Scientist Stage - Mars 2027 | Paris (H/F)
At a glance
Mid-level Data Science role at Ardian. Paris · full-time.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build data analyses and models for portfolio assets and the firm's internal needs
- Use customer data to model churn and identify why clients leave
- Classify documents, extract information and apply generative AI to text analysis
- Use spatial data to find coverage gaps and support better decisions
- Run advanced statistical work, including value-at-risk and electricity price modelling
What you bring
- You are pursuing a master's in data science, statistics, mathematics, operations research or a related field at an engineering or business school
- You have prior data science experience and advanced Python skills, including pandas and scikit-learn
- You communicate fluently in English and have strong PowerPoint skills
- You can complete an internship under an agreement issued by a higher education institution
Who this fits
This six-month internship suits a student seeking a final-year placement or a second gap-year internship. You’ll work with considerable independence, with regular guidance from data scientists and managers, and direct exposure to management at the companies involved. The role requires physical presence in the Paris offices.
From the employer
- Département : Data Science
- Durée du stage : 6 mois
- Lieu : Paris
- Début : Mars 2027
Le rôle
- Projet data liés au portefeuille : Analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille d’Ardian (énergies renouvelables, transport, retail, healthcare, etc.) ainsi qu’aux besoins internes de la société de gestion.
- Analyses de churn clients : Modélisation et identification des facteurs de départ des clients.
- Traitement automatique du texte : Classification de documents, extraction d’informations, et utilisation d’IA générative pour automatiser l’analyse textuelle.
- Analyse géospatiales : Identification de white spots et exploitation de données spatiales pour optimiser les décisions.
- Statistiques avancées ; calcul de VaR (Value-ar-Risk), modélisation des prix de l'éléctricité, analyses quantitatives complexes.
Ce poste requiert une grande part d’autonomie qui s’accompagne également d’une supervision régulière par les autres data scientistes et managers de l’équipe. Il offre également une exposition directe au management des entreprises concernées.
Compétences requises
- Rigueur
- Motivation
- Autonomie
- Réactivité
- Esprit d’équipe et grandes qualités de communication
- Capacité à vulgariser des notions techniques complexes
- Efficacité
Le profil
- Etudiant en 3ème année (stage de fin d’études) ou de 2ème année (2ème stage de césure) d’école d’ingénieur ou école de commerce actuellement en Master de Data Science, Statistiques, Mathématiques, Recherche Opérationnelle ou domaine assimilé
- Première expérience en data science requise
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn) requise
- Anglais courant indispensable
- Toute démonstration d’intérêt (ou précédente expérience) pour le secteur du private equity ou le secteur financier sera appréciée
- Bonne maîtrise de Powerpoint requise
Autres informations
- Gratification selon profil
- Enveloppe CSE
- Remboursement du titre de transport (66%) et tickets restaurant
- Convention de stage obligatoire – provenant d’un établissement d’enseignement supérieur
- Présence physique dans nos bureaux requise
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