Tech Lead Databricks (F/H)
At a glance
Senior Data Engineering role at Atos. Bezons · no salary stated · we estimate €60,000–€62,500 across France.
Atos has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Guide the project squad on Databricks decisions and help data engineers develop their work
- Build large-scale batch, streaming and near-real-time pipelines for data intake and transformation
- Put Spark, Delta Lake and Databricks workflows into operational use, with CI/CD, tests and monitoring
- Review code, set technical direction, and protect pipeline quality, speed and maintainability
- Work with data architects, product owners and business teams on technical scoping, estimates and project ramp-up
What you bring
- You have substantial hands-on Databricks experience, including Spark, Delta Lake, notebooks, jobs and workflows
- You bring strong Python and SQL skills, plus experience with AWS or Azure cloud environments
- You have prior technical leadership experience and can make engineering decisions while bringing a team along
- You understand DataOps or DevOps practices, orchestration, monitoring and modern data architectures
Who this fits
This senior technical lead role suits someone who combines Databricks engineering with hands-on team guidance and delivery ownership. The position is based around Paris, at Bezons or client sites, with hybrid work and up to three remote days per week. Certifications in Databricks or AWS or Azure are desirable.
From the employer
Qui nous sommes.
Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.
Plus d’informations sur : Advancing what matters
À propos d’Atos
Atos est un leader mondial de la transformation digitale, avec pour raison d’être “Advancing what matters”.
Au sein de la Business Line Data & IA, nous accompagnons nos clients sur des projets Data & Intelligence Artificielle à forte valeur business : plateformes Data Cloud, analytics avancée, industrialisation de l’IA et data products à grande échelle.
Dans le cadre du développement de notre communauté Databricks, nous renforçons nos équipes avec un(e) Tech Lead Databricks, capable de combiner expertise technique, leadership et delivery opérationnel.
Vos missions :
En tant que Tech Lead Databricks, vous êtes au cœur des équipes projet et jouez un rôle clé dans la réussite des solutions Data & IA livrées à nos clients.
- Leadership technique & delivery
- Être le référent technique Databricks au sein de la squad
- Encadrer et accompagner les Data Engineers dans leurs développements
- Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données
- Participer activement aux revues de code et aux décisions techniques structurantes
- Conception & implémentation
- Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation à grande échelle (batch, streaming, near real-time)
- Industrialiser les traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows)
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (CI/CD, tests, supervision, MCO)
- Collaborer étroitement avec les Architectes Data, Product Owners et équipes métier
- Contribuer au cadrage technique et aux estimationsParticiper aux POC / POV et aux phases de montée en charge projet
Profil recherché :
Compétences techniques :
- Solide expérience sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows)
- Excellente maîtrise de Python / SQL
- Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)
- Bon niveau sur les pratiques DataOps / DevOps, orchestration et supervision
- Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, data products)
Expérience & posture
Profil confirmé à senior, avec une expérience réelle en lead technique
- Capacité à prendre des décisions techniques et à embarquer une équipe
- Très bon relationnel et sens du delivery
Certifications (souhaitées) :
- Databricks Certified Data Engineer (Associate ou Professional)
- Certification Cloud (AWS ou Azure – niveau Associate minimum)
Pourquoi nous rejoindre ?
- Des projets Data & IA d’envergure nationale et internationale
- Une communauté Databricks structurée (architectes, experts, tech leads)
- De réelles perspectives d’évolution vers des rôles Architecte, Expert ou Manager
- Un environnement favorisant la formation, la certification et le partage.
Informations complémentaires :
● Localisation : région Parisienne (Bezons / Sites client).
● Modalités : poste hybride (Télétravail : jusqu'à 3 jour/par semaine)
En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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