Java/Kafka Engineer (Data Platform)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at B3 Consulting Poland. Wrocław.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Shape Kafka event solutions from prototypes to production, defining data structures and how they change over time
- Create Spring Boot services for Kafka event flows and GraphQL endpoints that serve MongoDB data
- Develop Kafka Connect links to MongoDB, S3, Iceberg and other systems, then add monitoring and improve platform performance
What you bring
- Bring at least three years of hands-on Kafka work in production, including Kafka Streams, kSQL and Kafka Connect
- Use Java and Spring confidently, and have built GraphQL services backed by MongoDB
- Have experience designing MongoDB documents, creating indexes and improving query performance
- Know Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Kafka security controls and the basics of Apache Iceberg
Who this fits
This mid-level role suits an engineer who can work across Kafka, Java services, MongoDB and GraphQL. You must work from the Wrocław office two days per week and be able to work in Poland.
From the employer
To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Java/Kafka Engineer (Data Platform)? Mamy coś dla Ciebie!
W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.
Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.
Dołącz do nas już dziś!
Co oferujemy?
Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
Obszary stanowiska:
Projektowanie i implementacja rozwiązań event-driven - opracowywanie prototypów i pełnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL, wraz z definiowaniem schematów danych i ich wersjonowaniem
Rozwój mikroserwisów i API - tworzenie usług w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing) oraz budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus/graalVM udostępniającej dane z MongoDB
Integracja danych i DevOps - konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (MongoDB, S3, Apache Iceberg i inne systemy), wdrażanie monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz optymalizacja wydajności platformy w środowiskach chmurowych i on-premise
Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:
Must have:
Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych)
Biegła znajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona
Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers)
Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie)
Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence)
Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze
Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.)
Nice to have:
Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API
Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów
Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace
Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi
Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
Find me workBy the team behind dataroles.