Data Scientist Expert (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
At a glance
Mid-level Data Science role at Bbva. Ciudad de Mexico · full-time.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Explore data, train and choose analytical models, then take them into production against business and regulatory needs
- Build statistical and machine-learning methods to explore and process data drawn from multiple sources and formats
- Set and track delivery KPIs, using the results to improve established processes
- Apply advanced data science, including graph or deep-learning models, to tackle complex business problems
What you bring
- You have four to seven years in a comparable role, taking models from data preparation through deployment
- A degree in mathematics, engineering, actuarial science, computing or a related discipline is required
- Python is essential, alongside machine-learning and MLOps knowledge
- You can use SQL, Spark or PySpark, R, Scala and BI platforms for data processing and analysis
- You have worked with cloud environments, preferably AWS, and know NLP, chatbots and large language models
Who this fits
This mid-level specialist role suits someone who can carry analytical models from initial data work through production and make decisions grounded in evidence. The position is based in Cuauhtémoc, Ciudad de México.
From the employer
Fecha límite para apuntarse:
2026-11-19¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
¿Te apasiona liderar la solución de problemas complejos transformando datos en estrategias accionables mediante analítica avanzada? En BBVA buscamos especialistas en Data Science con un conocimiento generalizado en Machine Learning, Grafos y Deep Learning para incorporarse como referente en la solución de problemas de negocio complejos, transformando datos en estrategias accionables y llevando modelos analíticos desde su concepción hasta su puesta en producción.
¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con formación en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines, con una trayectoria sólida de 4 a 7 años desarrollando modelos analíticos desde la extracción y limpieza de datos hasta su implementación final. Es indispensable el dominio de Python, SQL, herramientas distribuidas como Spark o PySpark, R, Scala y plataformas de BI. Se requiere un perfil orientado a decisiones basadas en datos, enfocado en la ejecución y comprometido con el aprendizaje continuo para impulsar soluciones de alta sofisticación técnica.
Principales Responsabilidades
- Realizarás análisis exploratorio, entrenamiento, selección de modelos analíticos y su puesta en producción, asegurando el cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.
- Desarrollarás algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos estadísticos y de Machine Learning, integrando múltiples orígenes y formatos.
- Propondrás, definirás y medirás los KPI de ejecución para dar seguimiento y mejora continua a los procesos establecidos.
Retos del Puesto
El principal reto de esta posición es aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas de negocio de alta complejidad, garantizando la correcta implementación de soluciones innovadoras (como modelos de grafos o Deep Learning) que generen valor tangible para nuestros clientes internos y externos.
Requisitos
Conocimientos obligatorios
- Dominio indispensable de Python.
- Conocimientos en Machine Learning y MLOps.
- Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, PySpark, R, Scala, SQL y herramientas de BI.
- Experiencia en entornos de nube, preferentemente AWS.
- Conocimiento en técnicas de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural), Chatbots, y manejo de LLMs (Large Language Models) como Chat GPT o Google Bard.
Conocimientos deseables
- Backtesting, data leakage, SMOTE, medidas de similitud, muestras dependientes, missing values, validación cruzada en datos con estructura de dependencia, Data Drift, Model Drift, NLP, Series de tiempo, RAGs, Few-shot Encodings, chunking y Concept Drift.
- Agentes y Agentic RAGs.
- Deseable contar con Maestría.
Escolaridad
- Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines.
Experiencia
- De 4 a 7 años de experiencia en un rol similar, con capacidad demostrada para desarrollar modelos desde cero (limpieza, extracción de datos y puesta en producción).
Competencias Clave
- Decisiones basadas en datos
- Aprendizaje continuo
- Foco en la ejecución
¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en ‘Solicitar’
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
Find me workBy the team behind dataroles.