Bachelor of Science (B.Sc.) - Studiengang Data Science und KI
Karlsruhe Mid-level Data Science
At a glance
Mid-level Data Science role at BGV / Badische Versicherungen. Karlsruhe · no salary stated · we estimate €90,000–€115,000 across Germany.
Estimated pay
BGV / Badische Versicherungen has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
€90,000 – €115,000
What the middle half of mid-level data science roles in Germany paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 5 postings that stated pay, median €94,813. Last updated Oct 6, 2026.
RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationKarlsruhe
Role brief
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Rotate between study at DHBW Karlsruhe and practical placements, applying coursework in company projects
- Help deliver digital, data and software projects, from requirements analysis through testing, rollout and operational support
- Use data analysis and machine-learning methods, and contribute to AI services for different applications
- Help build and improve data pipelines, architectures and interfaces for AI applications such as generative AI and forecasting
- Explore business processes, data, controlling, software systems and project management across placements
What you bring
- A strong general university entrance qualification
- Interest in data, artificial intelligence and emerging technologies
- Analytical thinking, an organized approach and willingness to try new things and shape innovation
Who this fits
This is a three-year dual-study program combining university study in Karlsruhe with practical company placements. You’ll have rotations across business areas, with your preferences considered when choosing placements, plus mentoring and training.
From the employer
Darauf kannst Du Dich freuen
- Wechsel zwischen Theoriephasen an der DHBW Karlsruhe und Praxiseinsätzen bei uns im Unternehmen
- Mitarbeit in spannenden Projekten mit direktem Bezug zur Praxis
- Einblicke in verschiedene Unternehmensbereiche und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Moderne Arbeitsumgebung, offene Unternehmenskultur und individuelle Betreuung
- Sehr gute Übernahme- und Entwicklungschancen nach Deinem Studium
- Rotationsplan mit Wunsch-Stationen (Deine persönlichen Präferenzen werden in die Entscheidung der nächsten Abteilung miteingebunden)
- Persönlicher Pate (m/w/d)
- Moderne IT-Ausstattung
Das bringst Du mit
- Allgemeine Hochschulreife mit gutem Abschluss
- Begeisterung für Daten, KI und neue Technologien
- Analytisches Denken und strukturiertes Vorgehen
- Motivation, Neues auszuprobieren und Innovationen mitzugestalten
Praxisphase
- Kennenlernen von Geschäftsprozessen, Daten und Controlling über Software- und Systemgrundlagen und Projektmanagement
- Mentoring, Feedbackschleifen und Trainings (z. B. Kommunikation, Präsentation, Tools)
- Mitwirken bei Digitalisierungs-, Daten- oder Softwareprojekten (Vom Analysieren der Anforderungen über Konzeption und Umsetzung bis zum Testen, Ausrollen und Unterstützen im Betrieb)
- Arbeiten mit modernen Datenanalyse- und Machine-Learning-Methoden
- Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Services für verschiedene Anwendungsbereiche
- Mitarbeit beim Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Datenarchitekturen und Datenschnittstellen für innovative KI-Anwendungen (z. B. generative KI, RAG, Machine Learning, Sprachverarbeitung, Prognosemodelle)
Theoriephase
- Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering
- Programmieren
- Informatik
- Mathe und Statistik
- Grundlagen Geschäftsprozessmanagement
- Moderne Datenbank und Big Data Technologien
- Cloud Computing
- Datenmanagement und Datenanalyse
Ausbildungsdauer
- 3 Jahre
- Duale Hochschule Karlsruhe
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
Find me workBy the team behind dataroles.