Data Science Lead
At a glance
Senior Data Science role at BTG Pactual. São Paulo.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Lead data scientists’ technical and professional growth, while shaping the team’s roadmap and delivery priorities
- Turn requests from business and technology partners into workable analytics initiatives, aligning scope with senior leaders
- Guide predictive models and analytical products through delivery, reviewing exploratory work and model performance
- Help move models into production and strengthen how data science solutions are built and maintained
- Step into hands-on work on critical issues to unblock discussions and support execution
What you bring
- A completed degree in statistics, mathematics, physics, economics or another listed quantitative field
- Practical data science experience solving business problems with predictive models and exploratory analysis
- Experience taking models into production and supporting their lifecycle, plus strong Python and SQL skills
- Clear communication with technical and nontechnical audiences, including senior stakeholders
Who this fits
This role suits a senior data scientist ready to lead a team while staying hands-on on critical work. You’ll work in a hybrid arrangement, attending the Faria Lima office in São Paulo two to three times per week.
From the employer
Sobre a área:
Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science do BTG Pactual, atuando em uma frente estratégica de ciência de dados com alta proximidade com o negócio. Essa posição terá papel central na liderança técnica e no desenvolvimento de um time focado na construção de soluções analíticas e modelos preditivos aplicados a diferentes frentes e canais do banco, com forte interação com áreas como CRM, marketing, canais, produtos e tecnologia.
Buscamos uma pessoa com boa base técnica em ciência de dados, capacidade de liderar pelo exemplo e maturidade para atuar em um ambiente dinâmico, com exposição a stakeholders seniores e desafios de negócio relevantes.
No seu dia a dia:
- Liderar e desenvolver um time de cientistas de dados, apoiando sua evolução técnica e profissional.
- Atuar na organização do roadmap da frente, contribuindo para a priorização de demandas e para a estruturação das entregas do time;
- Ser uma referência na interface com stakeholders de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em iniciativas analíticas viáveis e de impacto;
- Conduzir discussões com heads e lideranças de diferentes áreas, garantindo clareza de escopo, alinhamento de expectativas e qualidade nas entregas;
- Acompanhar o desenvolvimento de modelos preditivos e produtos analíticos, contribuindo com direcionamento técnico e senso crítico ao longo do ciclo de entrega;
- Apoiar o time em análises exploratórias, avaliação de performance de modelos e definição de abordagens adequadas para problemas de negócio;
- Contribuir para a produtização de modelos e para a adoção de boas práticas na construção e sustentação de soluções de ciência de dados;
- Atuar de forma hands-on quando necessário, especialmente em temas mais críticos, destravando discussões e apoiando a execução do time.
Esperamos de você:
- Graduação completa em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Física, Economia ou áreas quantitativas correlatas;
- Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima, em São Paulo;
- Experiência em ciência de dados, com atuação em problemas aplicados ao negócio;
- Experiência com modelos preditivos, análises exploratórias, avaliação de qualidade de modelos e desenvolvimento de soluções analíticas;
- Vivência com produtização de modelos e acompanhamento do ciclo de vida de soluções de data science;
- Domínio de Python e SQL para análise e desenvolvimento de soluções de ciência de dados;
- Conhecimento de ferramentas e práticas de desenvolvimento colaborativo, como Git;
- Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos, com maturidade para interagir com stakeholders seniores;
Diferenciais:
- Experiência prévia em gestão de pessoas, mentoria ou atuação como referência técnica em times de ciência de dados;
- Conhecimento em AWS e em ambientes de desenvolvimento e operação de soluções analíticas;
- Experiência com ferramentas como Airflow, SageMaker e plataformas de BI;
- Vivência em iniciativas relacionadas a CRM e/ou frentes com alta interface com áreas comerciais e de negócio;
- Experiência em mercado financeiro, bancário ou em produtos financeiros.
- Vivência em contextos com alta exposição ao negócio e atuação próxima a lideranças executivas.
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
Find me workBy the team behind dataroles.