Opportunity Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

Data Developer

CANAL+ Group canalplus.com Open · verified Oct 24, 2026
Warszawa Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at CANAL+ Group. Warszawa.

Pay not stated Data Engineering salary

RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationWarszawa
PostedSep 7, 2026 · 6w ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and test data workflows for Marketing Automation, checking their design with business teams
  • Monitor Braze data validation and ingestion, including Currents through S3, to improve data quality
  • Prepare local attributes and events for Braze integrations, and manage data flows through APIs or Cloud Data Ingestion
  • Send customer segments and content recommendations from the Data Mart into Braze for personalized content
  • Configure content feeds and new data sources, automating transfers into Braze for real-time campaigns

What you bring

  • At least four years of experience in data development
  • Hands-on Marketing Automation experience, preferably with Braze
  • Strong SQL and Snowflake skills, plus practical AWS Cloud knowledge
  • You can build Airflow DAGs and have practical DevOps knowledge
  • You communicate in English at B1 level or above, in speech and writing

Who this fits

This mid-level role suits someone who works with marketing teams and can develop dependable, secure, maintainable data processes. The job is hybrid and based in Warsaw.

From the employer

CANAL+ to nowoczesna oferta premium, w której znajdziesz prestiżowe wydarzenia sportowe, gorące premiery filmowe, produkcje dokumentalne, kulinarne, wnętrzarskie oraz programy dla dzieci.

CANAL+ to również przyjazne technologie, dzięki którym użytkownik może korzystać z bogatej oferty programowej w sposób dopasowany do swoich indywidualnych potrzeb.

Data Developer (in Marketing Automation)

Miejsce pracy: Warszawa. Al. Gen. W. Sikorskiego 9 (hybryda)

Będziesz odpowiedzialny/a za implementowanie nowych przetwarzań danych na potrzeby narzędzi Marketing Automation, takich jak przetwarzania danych z wysłanej komunikacji na potrzeby raportowania wyników oraz analiz. Rozwiązania, które będziesz implementował/a mają na celu dostarczenie klientom CANAL+ najwyższej jakości rozrywki: sportu, filmów i seriali.
Będziesz tworzył/a rozwiązania wydajne i bezpieczne oraz będziesz miał/a wpływ na technologię oraz uczestniczył/a w podejmowaniu decyzji technologicznych.

Zakres obowiązków

  • Tworzenie (projektowanie, implementacja i testowanie z biznesem) procesów przetwarzania danych w środowisku AWS, Snowflake, Braze, czasami także Oracle

  • Współpraca z zespołem Marketingu, aby dostarczać nowoczesne rozwiązania dla biznesu

  • Zapewnienie, że istniejące i nowe rozwiązania są niezawodne, wydajne, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu

  • Zapewnienie wysokiej jakości przetwarzania danych

  • Aktywny i stały rozwój kompetencji dla efektywnego wsparcia biznesu

  • Data Governance Braze - walidacja danych Braze i stały nadzór nad procesami zasilania danych w celu poprawy jakości dla C+ PL, obsługa Currents Braze (S3)

  • Organizacja danych w zakresie przygotowania danych lokalnych - atrybuty, eventy do integracji z Braze oraz obsługa przepływu danych z wykorzystaniem API/Cloud Data Ingestion

  • Tworzenie przepływu lokalnych modeli segmentacyjnych Klientów w Braze oraz modeli rekomendujących content dla Klientów z Data Mart do Braze w celu personalizacji treści

  • Konfiguracja katalogu contentu (feedy produktowe) i automatyzacja przepływów do Braze z wykorzystaniem API

  • Konfiguracja nowych źródeł danych oraz automatyzacja transferu danych do Braze w celu wykorzystania do kampanii real-time

Wymagania

  • Minimum 4-letnie doświadczenie w obszarze Data Development

  • Praktyczna znajomość narzędzi Marketing Automation, najlepiej Braze

  • Praktyczna znajomość AWS Cloud (mile widziane certyfikaty)

  • Znajomość narzędzi: Jira, Confluence, dbt, Gitlab (lub podobnych)

  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz bazy danych Snowflake

  • Umiejętność tworzenia DAG w Airflow

  • Doświadczenie i chęć realizacji projektów w metodyce Agile

  • Praktyczna wiedza z obszaru DevOps

  • Zaangażowanie i proaktywność

  • Komunikatywność i otwartość

  • Umiejętność pracy w zespole

  • Zrozumienie i stosowanie w praktyce dobrych wzorców programowania

  • Praktyczna znajomość języka angielskiego (ustna i pisemna), poziom min. B1

Oferujemy

  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

  • Hybrydowy tryb pracy

  • Ciekawą, dynamiczną i pełną wyzwań pracę w zespole ekspertów, w międzynarodowej spółce o ugruntowanej na rynku pozycji

  • Kulturę organizacyjną opartą na współpracy, zaufaniu i koleżeństwie

  • Możliwość rozwoju i udział w ciekawych projektach

  • Dostęp do szerokiej oferty szkoleń zewnętrznych i wewnętrznych

  • Szeroką ofertę benefitów pracowniczych, takich jak prywatna opieka medyczna, pakiet sportowy czy dostęp do bogatej oferty CANAL+ i wiele innych

Prosimy o dopisanie w CV następującej klauzuli: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez CANAL+ Polska S.A. z siedzibą w Warszawie (02-758), al. gen. W. Sikorskiego 9, zawartych w przekazanym CV na potrzeby prowadzonego procesu rekrutacji”.


Informujemy, że mają Państwo prawo do wglądu w treść Państwa danych i ich usuwania oraz poprawiania. Podanie danych jest dobrowolne.

Informujemy, że w naszej firmie posiadamy procedurę zgłoszeń wewnętrznych. Procedura dostępna jest na naszej stronie pod linkiem: https://pl.canalplus.com/resources/dokumenty-one-portal/ProceduraZgloszenWewnetrznych.pdf Odpowiadając na ofertę potwierdzasz, że zapoznałeś/aś się z procedurą.

Inne oferty pracy publikujemy na stronie: https://pl.canalplus.com/o-firmie/kariera

Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Engineering

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.