Data Engineer BI (m/w/d)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at CGM. Waldems · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Turn business needs into scalable Microsoft Fabric pipelines, using PySpark and SQL for ETL and ELT work
- Build and maintain semantic data models, including star schemas and KPI layers, for analytics, BI and AI use
- Work with backend, Fabric and customer teams to translate requirements into technical solutions
- Monitor and improve Fabric pipeline quality and performance while maintaining data governance and security
- Help shape and evolve Lakehouse architecture built on Microsoft Fabric
What you bring
- A completed degree in a relevant field, or comparable vocational training
- Hands-on Microsoft Fabric experience and strong working knowledge of PySpark and SQL
- Experience building ETL or ELT pipelines and understanding of data modeling, such as star schemas
- Power BI frontend development in B2B or enterprise settings, including DAX, Power Query M and semantic modeling
- Fluent German at C1 level and good English skills
Who this fits
This mid-level role suits someone who can build data pipelines and models while collaborating with technical teams and customer business teams. You’ll work on site three days a week and remotely two days a week in Waldems.
From the employer
Deine Aufgabe bei CGM: Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann.
Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!
Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in klare, wertschöpfende Insights zu verwandeln? Hast Du das Talent, aus Business-Anforderungen nutzerfreundliche BI-Lösungen zu machen und dabei stets das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!
Dein Beitrag:
- Du nimmst Anforderungen strukturiert auf, konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse) und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL um - idealerweise in einer modernen Medallion-Architektur
- Auf dieser Basis entstehen belastbare, semantische Datenmodelle (z. B. Star Schema, KPI Layer), die Du konzipierst und pflegst – sauber, konsistent und skalierbar – um hochwertige und performante Datengrundlagen für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zu schaffen
- in enger Zusammenarbeit mit dem Backend- bzw. Microsoft-Fabric-Team und den Fachteams unserer Kunden übersetzt du Anforderungen in technische Lösungen
- Für Datenqualität, Governance und Sicherheit sorgst du, indem Du die Qualität und Performance der Datenumgebung sicherstellt und die Fabric-Pipelines kontinuierlich überwachst und optimierst
- mit dem Team wirkst du an der Weiterentwicklung und dem Design unserer modernen Lakehouse-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric mit
Das bringst du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Business Analytics oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du kannst praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie gute Kenntnisse in PySpark und SQL nachweisen
- Du hast bereits ETL/ELT-Pipelines aufgebaut und kennst dich mit den Grundlagen der Datenmodellierung (z.B. Star Schema) und idealerweise der Medallion-Architektur aus
- In der Entwicklung von Power BI Frontend-Lösungen im B2B-/Enterprise-Umfeld hast du bereits Erfahrung gesammelt und beherrschst DAX, Power Query M sowie semantische Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Dimensionen/Fakten)
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert, präzise und verantwortungsbewusst; Risiken sprichst du frühzeitig an, ergänzt sie um lösungsorientierte Vorschläge, gehst konstruktiv mit Feedback um und arbeitest gerne im Team.
- Eine hohe Lernbereitschaft und Technologieaffinität – insbesondere im Microsoft-Fabric-Umfeld – sowie fließende Deutschkenntnisse auf C1 Niveau und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Das kannst du von uns erwarten:
- Work-Life-Balance: Nutze unser Job-Bike-Leasing-Angebot oder unsere diversen Trainingsangebote, um den sportlichen Ausgleich zur Arbeit zu finden.
- Health: Nutze unsere regelmäßigen Termine unseres Betriebsarztes zu Grippeschutzimpfung, Augenuntersuchungen usw.
- Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, diese finden regelmäßig vor Ort aber auch remote statt.
- Fortbildungsangebot: Nutze individuell gewählte Fortbildungen, um deine Fähigkeiten zu erweitern und dich stetig weiterzuentwickeln.
- Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche remote und an 3 Tagen vor Ort.
Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf deine Bewerbung.
Überzeugt? Bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. deiner Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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