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dataroles

AI & Data Science Engineer (m/w/d)

cigus GmbH Open · verified Oct 24, 2026
Hybrid Oberkochen Full-time Mid-level Data Science

At a glance

Mid-level Data Science role at cigus GmbH. Oberkochen · full-time · no salary stated · we estimate €90,000–€115,000 across Germany.

Estimated pay

cigus GmbH has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€90,000 – €115,000
What the middle half of mid-level data science roles in Germany paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 5 postings that stated pay, median €94,813. Last updated Oct 6, 2026.
RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationOberkochen
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
PostedAug 10, 2026 · 2mo ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build data-analysis, process-improvement and machine-learning tools for EUV measurement systems
  • Examine large datasets and image data with algorithm and engineering teams
  • Develop machine-learning methods and data-driven applications for EUV metrology
  • Take AI projects from exploratory analysis through agent-based systems, then turn models into maintainable production software
  • Coordinate data-science projects that identify new machine-learning uses in EUV metrology

What you bring

  • A university degree in a relevant technical field; a doctorate is preferred
  • At least three years covering the full data-science and machine-learning lifecycle
  • Strong grounding in data analysis, statistics, machine learning and its algorithms
  • Very good Python skills, plus Git, Azure DevOps and experience delivering production-ready ML solutions
  • German and English at B2 level or higher

Who this fits

This mid-level role suits someone who can work across data science and software delivery, from analysis to production. You’ll work with algorithm and engineering teams on EUV measurement data. The position is hybrid in Oberkochen.

From the employer

Hochtechnologie und Innovation...

…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.

Das erwartet dich:

  • Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für innovative EUV-Messsysteme

  • Analyse großer Datensätze und Bilddaten gemeinsam mit funktionsübergreifenden Algorithmus- und Entwicklungsteams

  • Entwicklung neuer Methoden für Machine Learning und datenbasierte Anwendungen in der EUV-Metrologie

  • Umsetzung von KI-Initiativen von explorativer Datenanalyse bis zu agentischen KI-Systemen

  • Überführung von Algorithmen und ML-Modellen in wartbare, produktionsreife und kundenorientierte Softwarelösungen

  • Steuerung und Organisation von Data-Science-Projekten zur Erschließung neuer ML-Anwendungen in der EUV-Metrologie

Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.

Was du mitbringen solltest:

  • Hochschulabschluss, idealerweise Promotion, in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung entlang des gesamten Data-Science- und Machine-Learning-Lebenszyklus

  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Methoden, Machine Learning und zugrunde liegenden Algorithmen

  • Erfahrung mit optischer Messtechnik oder ausgeprägtes technisches Verständnis für die Verarbeitung komplexer Messdaten

  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit OOD, testgetriebener und agiler Softwareentwicklung

  • Sicherer Umgang mit Git und Azure DevOps sowie Erfahrung mit produktionsreifen ML-Lösungen

  • Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau

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