[Job - 31053] Senior Data Architect (GCP, Salesforce Data Cloud), Brazil
At a glance
Senior Data Architecture & Governance role at CI&T. Remote, Brazil.
Pay not stated Data Architect salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Review the client's current GCP data architecture and operating model, then recommend practical improvements or structural changes
- Trace data from operational, transactional and CRM sources through ingestion, transformation, governance and analytics delivery
- Design an integrated architecture connecting Salesforce Data Cloud with cloud and analytical Lakehouse environments
- Prepare data architecture for generative AI, vector search, predictive models and autonomous data agents
- Guide development and analytics teams on modeling, pipelines, lineage, data quality, LGPD compliance and cloud cost efficiency
What you bring
- A strong background in data architecture, including data development, modeling and pipeline experience
- In-depth Salesforce Data Cloud expertise, especially customer modeling, profile unification, insights and activation rules
- Command of GCP data architecture and services, including BigQuery, Cloud Storage, pipeline orchestration and identity access management
- Ability to map end-to-end data flows and turn business processes into complete data architectures
Who this fits
This senior role suits an architect who can work across technical teams and business leaders, translating complex data processes into clear recommendations. The position is remote across Brazil, with office attendance required for residents of the Campinas metropolitan area.
From the employer
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.A CI&T está em expansão e busca uma pessoa Arquiteta de Dados Sênior para liderar a transformação do ecossistema analítico de um cliente líder no setor de varejo. A posição atuará como reforço técnico especializado, dedicada à célula de arquitetura do cliente, com a missão de diagnosticar a arquitetura de dados existente e desenhar o futuro ecossistema de dados, integrando plataforma de dados de clientes e ambiente de nuvem de forma escalável e orientada a resultados de negócio.
O papel exige visão holística do ciclo de vida do dado — da geração nas fontes operacionais e de CRM até a entrega para produtos analíticos e ativação de negócio — e equilibra profundidade técnica com comunicação direta entre equipes de desenvolvimento e lideranças de negócio. É uma iniciativa de longo prazo, sem data de encerramento definida, com atuação 100% remota em todo o território nacional.
Responsabilidades
-
Assessment de Arquitetura : Realiza uma análise aprofundada da arquitetura de dados vigente e do modelo operacional do cliente, identificando oportunidades de melhoria, otimização e evolução a partir das tecnologias e capacidades já existentes, com foco no ambiente GCP. Deve também possuir visão arquitetural para propor mudanças estruturais mais abrangentes, incluindo eventualmente a adoção de novas plataformas ou tecnologias, quando tecnicamente viáveis, sustentando as propostas com argumentos técnicos, estratégicos e de negócio.
-
Mapeamento de Fluxo de Dados: mapeia o fluxo completo do dado, desde a geração nas fontes operacionais, transacionais e de CRM até a ingestão, transformação, governança e entrega para produtos analíticos.
-
Desenho de Solução: projeta e propõe uma nova arquitetura de dados integrada, garantindo interoperabilidade entre a plataforma de dados de clientes (Salesforce Data Cloud) e o ambiente de nuvem e Lakehouse analítico.
-
AI-Readiness: estrutura a arquitetura para suportar casos de uso de Inteligência Artificial generativa, busca vetorial, modelos preditivos e agentes autônomos de dados.
-
Governança e Boas Práticas: orienta times de desenvolvimento de dados e de analytics na adoção de melhores práticas de modelagem, pipelines, linhagem, qualidade de dados e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
-
Otimização de Custos: avalia e otimiza a eficiência operacional e financeira dos recursos de nuvem e das licenças da plataforma de dados de clientes, por meio de práticas de FinOps.
-
Comunicação com Stakeholders: transita entre equipes técnicas e lideranças de negócio, traduzindo processos complexos em recomendações de arquitetura claras e acionáveis.
Requisitos para este desafio:
-
Trajetória sólida em Arquitetura de Dados - desenvolvimento e modelagem de dados, com experiência em pipelines de dados.
-
Conhecimento aprofundado da plataforma de dados de clientes Salesforce Data Cloud, incluindo modelagem de dados de clientes (DMO/DSO), unificação de perfis, cálculo de insights e regras de ativação — requisito inegociável
-
Domínio em arquitetura e serviços de dados no Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, Cloud Storage, orquestração de pipelines e gestão de identidade e acesso
-
Capacidade comprovada de enxergar o ciclo de vida completo do dado e traduzir processos de negócio em arquiteturas de dados de ponta a ponta
-
Forte visão sistêmica, comunicação clara e facilidade para transitar entre equipes técnicas e executivos de negócio
-
Orientação a resultados, eficiência de processos e resolução pragmática de problemas
Diferenciais:
-
Experiência com Databricks, arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro), Delta Lake, PySpark/Spark SQL e Unity Catalog
-
Experiência com Snowflake, arquitetura de warehouses virtuais, Snowpark e recursos de Data Sharing, incluindo integração nativa com plataformas de dados de clientes via Zero-Copy
-
Conhecimento em modelagem dimensional, relacional e padrões de integração em batch e streaming
-
Conhecimento em nuvens alternativas, como AWS ou Azure
-
Certificações como Salesforce Data Cloud Accredited Professional, Google Cloud Professional Data Engineer/Architect, Databricks Certified Data Engineer Professional, SnowPro Advanced: Architect ou SnowPro Advanced: Data Engineer