Senior Product Analyst
At a glance
Senior Data Analysis & BI role at Codest Ltd. Company No. 12590542, VAT number: GB363431020. Remote, Poland · full-time.
Pay not stated Data Analysis & BI salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Turn product questions into data-backed recommendations and help set experiment plans and KPIs
- Build repeatable analysis workflows with SQL and BigQuery, using Python or R
- Apply machine learning methods to business problems and product optimization
- Create dashboards and explain findings so business teams can make decisions
- Work with product managers, UX designers, developers and business teams on product development
What you bring
- At least four years as a data analyst or data engineer in production settings
- Strong SQL skills, including writing and tuning complex queries, plus Python for data processing and analysis
- Hands-on use of machine learning methods and experience designing, running and assessing A/B tests
- Experience analyzing customer journeys and presenting findings in Tableau or Looker Studio
- You can lead analytics initiatives independently and communicate results to business stakeholders
Who this fits
This senior product analytics role suits someone who can connect quantitative analysis with UX research and market analysis. The position is remote and based in Warszawa, Poland.
From the employer
🌍 Hello World!
Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.
Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.
Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.
Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.
Opis projektu
Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.
W tym projekcie dołączysz do zespołu rozwijającego system odpowiedzialny za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Twoje analizy będą wspierać rozwój produktu – od projektowania eksperymentów i definiowania KPI po podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.
Zakres roli
Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych.
Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R.
Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów.
Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.
Wymagania „must have”
Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Analyst lub Data Engineer w środowiskach produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość SQL, w tym tworzenia i optymalizacji złożonych zapytań.
Doświadczenie z Pythonem w obszarze przetwarzania i analizy danych.
Praktyczna znajomość metod Machine Learning (np. scikit-learn, pandas, boosted decision trees).
Doświadczenie w projektowaniu, prowadzeniu i analizie testów A/B.
Umiejętność analizy procesów klienckich oraz prezentowania wyników w Tableau lub Looker Studio.
Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu inicjatyw analitycznych oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi.
Umiejętność łączenia analiz ilościowych z badaniami UX i analizami rynkowymi.
Zrozumienie obszaru UX, projektowania produktów oraz architektury backendowej.
Nice to have
Znajomość Google BigQuery i środowiska GCP.
Doświadczenie z wersjonowanymi workflow analitycznymi.
Doświadczenie w mentoringu lub rozwijaniu standardów analitycznych.
Proces rekrutacyjny
30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką
1h rozmowy technicznej
30 minutowa rozmowa z team leadem
Oferta