Consultant Data Engineering (m/w/d)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Deloitte Germany. Mehrere Standorte.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Help build data platforms and scalable pipelines that make customer data usable for decisions
- Assess business and technical needs, existing data environments and data flows, then shape solutions with your team
- Develop data pipelines and engineering solutions with guidance, using platforms such as Azure, AWS or another listed technology
- Help improve CI/CD pipelines and automate development, testing and deployment work for data engineering
- Explore new data tools and practices, and help turn promising approaches into prototypes
What you bring
- You have initial professional experience designing, building or improving data platforms or engineering solutions
- You hold a degree in computer science, engineering, business with an IT focus or a comparable subject
- You can program in Python, Java or Scala, use SQL, and work with structured and unstructured data
- You speak German at C1 level and have strong written and spoken English; travel readiness is required
Who this fits
This role suits someone with early experience in data engineering who is ready to contribute within agile, cross-disciplinary project teams and work under experienced colleagues’ guidance. You must be willing to travel and meet the stated German and English language requirements. The role is based in one of the listed German locations.
From the employer
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.
Dein Impact:
Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
- Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.
- Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
- Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
- Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.
- Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.
Dein Skillset:
- Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflak
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil
- Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
- Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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