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dataroles

Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Deloitte Germany deloitte.de Open · verified Oct 24, 2026
mehrere Standorte Senior Data Science

At a glance

Senior Data Science role at Deloitte Germany. Mehrere Standorte · no salary stated · we estimate €78,950–€101,250 across Germany.

Estimated pay

Deloitte Germany has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€78,950 – €101,250
What the middle half of senior data science roles in Germany paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 6 postings that stated pay, median €84,475. Last updated Oct 10, 2026.
RoleData Science
SenioritySenior
Locationmehrere Standorte
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Find where data science or machine learning could help clients, estimate the value and check whether useful data is available and reliable
  • Turn complex business needs into data-based models, then put those models into use with measurable results in view
  • Assess software and system designs for deploying and scaling data science and machine learning applications
  • Improve the analytics service portfolio and explore new client opportunities
  • Take charge of project workstreams and lead project teams as your experience grows

What you bring

  • At least three years delivering data science or machine learning solutions into production in an enterprise setting
  • A completed degree, ideally in statistics, computer science or another listed field
  • Strong grounding in data, machine learning theory and classical statistics
  • Advanced Python and SQL skills, plus experience with common data science frameworks, MLOps tools and cloud platforms
  • Willingness to travel, German at C1 level and strong spoken and written English

Who this fits

This role suits someone experienced in taking enterprise data science and machine learning work into production, ideally in consulting. You may lead project teams as your experience grows. The role is based across several German locations and requires travel, German at C1 level, and strong English.

From the employer

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Lösungen.

  • Konzeption: Du identifizierst Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.
  • Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese – mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.
  • Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.
  • Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelösungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.
  • Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
  • Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

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