Sr Data Scientist
At a glance
Senior Data Science role at Despegar. Buenos Aires · full-time.
Pay not stated Data Scientist salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and put machine-learning models into use to improve personalization, conversion and user engagement
- Turn business questions into analytical approaches and models that can scale
- Work with product, marketing and growth teams to find opportunities for added value from data science
- Keep models reliable, interpretable and connected to business processes
- Track model results over time and identify ways to improve them
What you bring
- You are studying or hold a degree in a quantitative field such as systems engineering, actuarial science or mathematics
- At least two years in data science, machine learning, marketing science or a related discipline
- Strong grounding in statistics and machine-learning methods, plus proficiency in Python and SQL
- You have built predictive models, recommendation systems or optimization algorithms
- You have worked with A/B tests, causal inference and incremental impact measurement
Who this fits
This senior data science role suits someone who combines technical depth with business judgment and works across data science and marketing. It is based in Buenos Aires and follows a hybrid arrangement.
From the employer
Somos Despegar, parte del ecosistema de Prosus, y hace más de 25 años revolucionamos la forma de viajar en América Latina ✈️. Construimos tecnología que transforma experiencias y conecta a millones de personas con sus sueños de viaje.
Buscamos talento que piense en 10x, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y construir en equipo, este lugar es para ti
Buscamos un/a Senior Data Scientist para ayudar a construir la capa de inteligencia que impulsa la personalización, la optimización de marketing y el crecimiento a lo largo de todo el customer journey.
Este rol se encuentra en la intersección entre Data Science y Marketing, desarrollando modelos de machine learning que impactan a millones de clientes a través de web, app, CRM y canales de paid media. La persona ideal combina una sólida capacidad técnica con visión de negocio.Será responsable de:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios.
- Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables.
- Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental.
- Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio.
- Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora.
Requisitos:
- Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos (estudios de posgrado son un plus).
- Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines.
- Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning.
- Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos.
- Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización.
- Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad.
- Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus.
- Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada.
¿Qué ofrecemos?
- Autonomía real para tomar decisiones e impactar desde el día 1
- Cultura de aprendizaje continuo: fallamos rápido, aprendemos y escalamos
- Equipo diverso, colaborativo y sin silos
- Oportunidades de crecimiento en un ecosistema global (Prosus)
Valoramos el ownership, la innovación y poner a las personas en el centro.
Viajar te transforma, trabajar en Despegar también ✈️
#TalentoDespegar #SomosDespegar #EquipoD
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
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