Data Engineer DBT SQL (H/F)
Devoteam Open · verified Oct 24, 2026 At a glance
Mid-level Data Engineering role at Devoteam. Rabat · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and deploy data pipelines that ingest, process, model and prepare data for web applications
- Use BigQuery and advanced SQL to work with large datasets and create reliable, consistent data models
- Handle real-time data flows through Pub/Sub and automate workflows with GitLab CI/CD and Docker Compose
- Use Git to manage code changes, and work with the team in Scrum
- Apply LLM technologies in your development routine and keep data delivery on schedule with strong quality
What you bring
- You can use dbt to transform and orchestrate data
- You have substantial experience modeling data and building a semantic layer with Looker or LookML
- You have working knowledge of machine learning and Agentic concepts
- You have experience with Google tools and can communicate clearly in French
Who this fits
This mid-level, full-time role is based in Rabat with a hybrid arrangement. It suits a data engineer comfortable with hands-on pipeline work, data modeling and collaboration in Scrum.
From the employer
Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu.
Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.
Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu !
Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.
Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.
Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.
Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?
En tant que Data Engineer Senior, vous aurez pour rôle de concevoir, coder, tester et déployer des pipelines d’ingestion, de traitement, de modélisation et de valorisation de données, afin que ces données puissent être restituées et visualisées à travers les applications web, en utilisant des technologies modernes.
Vos principales missions:
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.
● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.
● Appropriation des nouvelles technologies LLM dans sa routine de développement
● Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub.
● Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.
● Versionner le code avec Git.
● Collaborer en environnement agile (Scrum).
● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery,
en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses.
● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence
● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions
fluides avec le métier et les équipes
● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes
d’amélioration
● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser
un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs
● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats
Pour ce poste , vous devrez:
● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Expérience significative dans la modélisation de données et l’implémentation de couche
sémantique avec Looker/LookML
● avoir des notions de machine learning et Agentic
● Expérience sur la suite google .
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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