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dataroles

Data Engineer mit Schwerpunkt Datenqualität (m|w|d)

DZ PRIVATBANK dz-privatbank.com Open · verified Oct 24, 2026
Strassen Mid-level Data Engineering

At a glance

Mid-level Data Engineering role at DZ PRIVATBANK. Strassen.

Pay not stated Data Engineering salary

RoleData Engineering
SeniorityMid-level
LocationStrassen
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Check fund and asset master data in the systems for data-quality issues
  • Review user access rights in the order management system and other customer applications
  • Design and introduce new checks to improve data quality
  • Administer user access and provide first- and second-level support for customer applications

What you bring

  • A degree in business, mathematics or computer science, or a comparable qualification
  • Several years in the fund business, with strong knowledge of securities and trading types
  • Strong grounding in database structures, data analysis and processing, plus data-quality requirements
  • Basic Python coding ability and very good German, with good spoken and written English

Who this fits

This full-time role in Luxembourg suits an experienced candidate who can work independently and communicate confidently. It combines data-quality work with user administration and customer support.

From the employer

Data Engineer mit Schwerpunkt Datenqualität (m|w|d)

Tätigkeitsfeld: Fondsdienstleistungen Data Governance Bereich: FD Verwahrstelle/Systeme/Risk Einsatzort: Luxemburg Karrierelevel: Berufserfahrene Beschäftigung: Vollzeit Startzeitpunkt: 01.01.2027

.

Was Sie erwartet

  • Durchführung von Datenqualitätsprüfungen für Fonds- und Assetstammdaten in den verwendeten Systemen
  • Durchführung von Datenqualitätsprüfungen für die Berechtigungen von Nutzern des Ordermanagementsystems sowie anderer Kundenanwendungen
  • Konzeption und Einführung neuer Datenqualitätsprüfungen
  • Durchführung User Management des Ordermanagementsystems und anderer Anwendungen für Kunden (First- und Second-Level-Support)

Was Sie mitbringen

  • Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Erfahrung im Fondsgeschäft sowie vertiefte Wertpapierkenntnisse (z. B. Wertpapierarten, Handelsarten)
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Datenbankstrukturen, der Datenanalyse und -verarbeitung sowie den Anforderungen zur Datenqualität
  • Grundlegende Coding-Kenntnisse (Python)
  • Hohe Bereitschaft zum selbständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten sowie ein sicheres Auftreten
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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