Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks
ELCA Global Career site Open At a glance
Mid-level Data Engineering role at ELCA Global Career site. Bern · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and run cloud analytics platforms with data engineers, business analysts and data scientists
- Serve as a customer contact across cloud data projects and help prepare and discuss proposals for new work
- Design, code and configure components for data ingestion, streaming, batch processing, extraction and transformation
- Check that solutions meet customer needs for performance, availability, scale, security and reliability
- Review analytics architectures and environments, recommend improvements, and coach or mentor teammates
What you bring
- A university degree from ETH, a university or a university of applied sciences
- More than eight years delivering and automating cloud solutions with Azure, AWS, Databricks or another listed technology
- More than five years implementing analytics technologies, plus Python or Java/Scala programming experience
- Experience with ETL tools, data modelling, governance and warehouse or mesh concepts; Databricks or Azure Analytics certifications are also sought
- Fluent German and English, with software engineering practices spanning development, testing and operations
Who this fits
This role suits a senior cloud data specialist who can contribute hands-on to platform design and implementation while advising customers and mentoring colleagues. You’ll work across project teams and need fluent German and English.
From the employer
Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.
Wir suchen eine*n motivierten Cloud Data Platform Expert/Architect, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken, welche auch mit Cloud-Infrastruktur (Azure, Fabric und/oder Databricks) gut vertraut ist.
Deine Aufgaben
Als Cloud Data Platform Expert/Architect arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten im Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.
- Du beteiligst Dich an mehreren Cloud Data Platform-Projekten sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden
- Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und mit dem Kunden besprichst
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, real-time Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten
- Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen
- Du bewertest Analytics-Architekturen und -Umgebungen und machst Verbesserungsvorschläge
- Du coachst in innovativen Technologien und fungierst als Mentor unserer Teammitglieder
Unser Angebot
- Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
- Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
- Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
- Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
- Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
- Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr
Dein Profil
- Hochschulabschluss ETH/UNI/FH
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe einer oder mehreren Technologien wie: Azure, AWS, Databricks, Kubernetes oder Terraform
- Über 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake, und Programmiererfahrung in Python oder Java/Scala
- Erfahrung mit verschiedenen ETL Tools wie Talend oder SSIS, in Datenmodellierung und Data-Governance sowie Data-Warehouse & Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab
- Hochwertige Zertifizierungen mit Databricks und/oder Azure Analytics
- Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
- Mehrjährige Beratungserfahrung von Vorteil
- Fliessend in Deutsch und Englisch
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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