Inhouse Consultant SAP Business Analytics (w/m/d)

Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere über 18.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Welt im Allgemeinen zu schaffen.

Mit innovativen Lösungen sorgt unser globales IT-Team von Endress+Hauser InfoServe dafür, dass sich unsere Unternehmensgruppe auf eine leistungsfähige und zuverlässig funktionierende IT verlassen kann. Zur Verstärkung unseres Business-Analytics-Teams suchen wir einen Inhouse Consultant SAP Business Analytics, der die Zukunft unserer globalen Daten-, Analytics- und KI-Landschaft aktiv mitgestaltet. Die Position ist in Freiburg im Breisgau angesiedelt.

Worum geht es in der Rolle?

In dieser Rolle gestaltest Du die Zukunft von SAP Business Analytics bei Endress+Hauser aktiv mit. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus IT und Fachbereichen verbindest Du Projektmanagement, Beratung und technische Umsetzung, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die fundierte Entscheidungen in unserem globalen Unternehmen ermöglichen.

Als Teil unseres Data-Engineering-Teams arbeitest Du an strategischen Initiativen rund um SAP S/4HANA, Business Analytics und moderne Datenplattformen. Gleichzeitig schaffst Du die Grundlage für zukünftige Analytics- und KI-Anwendungen innerhalb der Endress+Hauser Gruppe.

Welche Aufgaben wirst Du übernehmen?

• Du leitest und unterstützt globale IT-Projekte und übernimmst Verantwortung für Planung, Koordination, Stakeholder-Management und die erfolgreiche Umsetzung innerhalb unserer SAP-Business-Analytics-Landschaft
• Du arbeitest in IT-Projekten als Data Engineer oder Business Intelligence (BI) Consultant mit und entwickelst, implementierst sowie betreust skalierbare Analytics-Lösungen
• Als Teil des Data-Engineering-Teams arbeitest Du überwiegend in einer BW/4HANA-PCE-Umgebung, integrierst Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen und stellst diese für unternehmensweites Reporting bereit
• Du begleitest die Transformation von SAP ECC zu SAP S/4HANA aus analytischer Sicht und bewertest deren Auswirkungen auf bestehende Datenmodelle und Reporting-Lösungen
• Du wirkst aktiv an der Umsetzung unserer Data-Lakehouse-Strategie auf Basis von SAP Business Data Cloud mit und unterstützt Fachbereiche beim Aufbau von Datenprodukten sowie Self-Service-Analytics-Lösungen mit SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud
• Du bringst Deine Erfahrung mit Analytics-Frontends wie SAP Analytics Cloud, SAP BusinessObjects Lumira Designer und SAP BusinessObjects Analysis for Office in Deine tägliche Arbeit ein
• Gemeinsam mit internen Expertinnen und Experten sowie externen Partnern treibst Du die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Lösungen voran
• Du leistest einen wichtigen Beitrag zum Aufbau der technologischen Grundlage für zukünftige Analytics- und KI-Initiativen innerhalb der Endress+Hauser Gruppe

Was erwarten wir von Dir?

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich SAP Business Intelligence und bringst ein fundiertes technisches Verständnis des SAP-BW/BI-Stacks mit – von der Systemadministration über Datenextraktion bis hin zu Datenmodellierung und Reporting
• Du hast Erfahrung mit SAP BW/4HANA und möchtest moderne Analytics-Lösungen in einem internationalen Umfeld mitgestalten
• Du bringst nachweisbare Erfahrung im IT-Projektmanagement mit und verstehst es, Initiativen zu strukturieren, Stakeholder zu koordinieren und Umsetzungsthemen erfolgreich voranzutreiben
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen in SAP Datasphere und möchtest moderne, skalierbare Analytics-Architekturen aktiv mitgestalten
• Du verfügst über ein Verständnis moderner Datenarchitekturen und cloudbasierter Analytics-Konzepte. Erfahrungen mit SAP Business Data Cloud, Snowflake oder Data-Lakehouse-Architekturen sind dabei von Vorteil
• Kenntnisse der SAP-FI/CO-Prozesse und Datenstrukturen in SAP ECC und SAP S/4HANA sind wünschenswert
• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz zeichnen Dich aus
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

Was kannst Du von uns erwarten?

• Die Möglichkeit, die Zukunft von Analytics, Datenplattformen und KI bei einem international erfolgreichen Familienunternehmen aktiv mitzugestalten
• Spannende Projekte rund um SAP BW/4HANA, SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere und moderne Datenarchitekturen
• Ein internationales und kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem Du eng mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen und Standorten zusammenarbeitest
• Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie moderne Technologien und attraktive Karriereperspektiven

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für mobiles Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Die Sicherheit, Werteorientierung und langfristige Perspektive eines erfolgreichen Familienunternehmens
• Ein starkes Augenmerk auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden, beispielsweise durch Angebote wie Hansefit und das JobRad-Programm

Wie kannst Du Dich bewerben?

Bitte lade deine Bewerbungsunterlagen auf unserer Karriereseite hoch. Bewerbungen per E-Mail können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen.

*Agenturen, HR-Dienstleister oder ähnliche Organisationen bitten wir höflich, von der unaufgeforderten Einsendung von Profilen und Anfragen zur Zusammenarbeit abzusehen. Derzeit arbeiten wir für diese Position nicht mit externen Dienstleistern zusammen. Unaufgeforderte Bewerbungen werden nicht berücksichtigt und ohne weitere Bearbeitung gelöscht. Wir danken für dein Verständnis.