Senior Data Scientist
At a glance
Senior Data Science role at Everstar. Kyiv | Київ, Ukraine · full-time.
Pay not stated Data Scientist salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Explore internal databases, external APIs and registries to spot useful patterns and develop business-process improvement ideas
- Build and put predictive models into use for demand, supply risk, anomaly detection and equipment or drone maintenance
- Take data from collection and cleanup through model deployment in production
- Work with engineering and operations teams to connect models to back-office systems
What you bring
- Strong grounding in mathematical statistics, probability and ML methods such as boosting, forecasting, regression and clustering
- Hands-on success building accurate predictive models for real business use
- Advanced Python skills, experience with the named analytics and ML libraries, and strong PostgreSQL and SQL capability
- Experience with Docker and deploying a model as a service on Linux or cloud infrastructure
- You can independently investigate data, create useful features and carry ideas through to production; technical English is needed
Who this fits
This suits a senior, highly autonomous data scientist who can link model results to business measures such as costs, returns and risk. The role is based in a Kyiv office, with a flexible schedule and up to ten remote-work days per year.
From the employer
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну роль
Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.
Команда розширюється та шукає Senior Data Scientist, який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.
Які задачі чекають на тебе:
- Самостійно досліджувати наявні джерела даних (внутрішні бази, зовнішні API, реєстри) та формувати гіпотези для покращення бізнес-процесів.
- Проєктувати, будувати та впроваджувати ML-моделі для предиктивної аналітики (прогнозування попиту, оцінка ризиків поставок, детекція аномалій, predictive maintenance для обладнання/дронів).
- Налаштовувати повний цикл роботи з даними: від збору й очищення до деплою моделей у продакшн.
- Тісно співпрацювати з інженерними та операційними командами для інтеграції рішень у бекофіс-системи.
Необхідні навички та досвід
- Глибокі знання математичної статистики, теорії ймовірностей та ML-алгоритмів (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering).
- Практичний досвід побудови високоточних предиктивних моделей для реального бізнесу.
- Досконале володіння Python та основними бібліотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels).
- Впевнена робота з PostgreSQL та іншими relational/analytical БД, вміння писати складні оптимізовані SQL-запити.
- Здатність самостійно "розкопати" дані, знайти невідчевидні кореляції та сформувати якісні ознаки (features).
- Вміння писати чистий, модульний код.
- Досвід роботи з Docker.
- Здатність самостійно обгорнути модель у сервіс (FastAPI) та задеплоїти її на Linux-сервер чи в хмару.
- Високий рівень автономності: Здатність самостійно ставити собі задачі, бачити "білі плями" в даних та доводити ідеї до продакшну без мікроменеджменту.
- Бізнес-орієнтованість: Уміння говорити мовою метрик (ROI, кости, ризики), а не лише accuracy/MSE.
- Хороша англійська мова (читання технічної документації та аналітика).
Буде плюсом:
- Досвід роботи у сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логістики або виробництва.
- Досвід створення автоматизованих ETL/ELT пайплайнів (Airflow, Prefect, dbt тощо).
- Знання та досвід роботи з інструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset).
- Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (GCP, AWS).
Простий і зрозумілий старт. Оформлення через Дія.City — без складних схем.
Баланс між роботою і життям. 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
Підтримка, коли вона потрібна. Медичне страхування та консультації з психологом.
Можливість вчитись і рости. Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.
Гідна оплата. Ринкова компенсація та бонуси.
Культура, яку відчуваєш. Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.
Команда поруч. Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
Find me workBy the team behind dataroles.