VIE - Data Engineer (H/F) - New York
Fa Eoic Saasfaprod1 Open At a glance
Mid-level Data Engineering role at Fa Eoic Saasfaprod1. New York · no salary stated · we estimate $130,950–$188,875.
Fa Eoic Saasfaprod1 has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build data pipelines from US-based sources into Snowflake using dbt and SQL
- Check data flows for accuracy and traceability through tests, documentation and GitLab CI/CD version control
- Shape business datamarts and transformation layers to match target models and dbt conventions
- Map existing local data sources to new models, then resolve differences in definitions or data grain
- Apply established architecture and development standards across local data work
What you bring
- A Bac+5 degree in computing, data engineering, applied mathematics or a comparable field
- Initial substantial experience in data or analytics engineering, including through a long internship or apprenticeship
- Advanced SQL, relational modeling skills and hands-on dbt knowledge for models, tests and documentation
- Experience with Snowflake or a comparable cloud warehouse, plus GitLab CI/CD practices
- Professional English for written and spoken work, and eligibility for the V.I.E program
Who this fits
You’ll suit work that rewards careful, well-documented engineering during a data-platform migration, with close coordination alongside a V.I.E Data Analyst and Paris- and US-based teams. The role is based in the United States. V.I.E eligibility requires you to be aged eighteen to twenty-eight at registration, hold French or EEA nationality, meet national-service and civic-rights conditions, and satisfy the stated physical-fitness requirements.
From the employer
CONTEXTE ET MISSION
Hermès déploie aux États-Unis une Data Platform cloud de nouvelle génération. Vous en serez l'un des premiers ingénieurs à en poser les fondations techniques sur le terrain.
Hermès engage une migration de ses plateformes data locales. Le ou la VIE aux États-Unis prendra en charge les chantiers d'ingénierie data liés à cette transformation. Vous ne rejoignez pas un projet en phase de maintenance. Vous formerez également un binôme opérationnel avec le ou la VIE Data Analyst présent(e) sur le même programme : l'un construit les fondations, l'autre les valorise, les deux rôles sont indissociables.
Ce poste s'adresse à un profil rigoureux et structuré, qui sait construire des solutions solides et pérennes. Dans un programme de migration à fort enjeu, la qualité et la traçabilité des livrables priment sur la vitesse d'exécution.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
Relais standards & bonnes pratiques
• Agir en tant que relais local des patterns d'architecture, méthodologies, standards et bonnes pratiques définis et en garantir l'adoption et le respect dans l'ensemble des développements menés.
Pipeline & ingestion
• Concevoir et développer les pipelines de données depuis les sources locales US vers Snowflake (dbt, SQL).
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des flux de données : tests, documentation, versioning GitLab CI/CD.
• Participer à l'évolution du schéma de la Data Platform en lien avec les équipes Data & AI Platform.
• S’inscrire dans le respect du core model retail déjà déployé sur d’autres plaques géographiques
Modélisation & datamarts
• Modéliser les datamarts métier en conformité avec les data models cibles définis par la direction.
• Structurer les couches de transformation selon les standards dbt et les conventions Hermès.
• Documenter les modèles et contribuer au catalogue de données : descriptions, lineage, tests de conformité.
Migration & cohérence
• Cartographier les sources de données existantes sur les plateformes locales et établir leur correspondance avec les nouveaux modèles.
• Identifier et traiter les écarts de définition ou de grain entre systèmes sources et cibles.
PROFIL RECHERCHÉ
• Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering, mathématiques appliquées ou équivalent
• Première expérience significative (stage longue durée, alternance ou première mission) en data engineering ou analytics engineering
• SQL avancé et bonnes pratiques de modélisation relationnelle (Star/Snowflake schema)
• dbt (Core ou Cloud) : modèles, tests, documentation, macros
• Snowflake ou équivalent cloud data warehouse (BigQuery, Redshift)
• GitLab CI/CD : le versioning et pratiques d'intégration continue
• La connaissance de Power BI ou d'un outil de BI est un plus.
• Rigueur, aisance oral, proactivité
• Aisance en anglais professionnel (écrit et oral) indispensable ; le français est un atout.
CE QUE VOUS Y TROUVEREZ
• Une immersion dans un environnement data moderne sur un cas réel, à l'échelle d'une maison de luxe internationale.
• Un binôme opérationnel avec un(e) VIE Data Analyst sur le même programme : vous construisez les fondations, il ou elle les valorise. Une collaboration structurante dès le premier jour.
• Une collaboration directe avec des équipes data et métier dans un contexte international Paris / US, avec une exposition forte aux deux cultures de travail.
• Basé(e) aux États-Unis, vous évoluez dans un environnement à culture entrepreneuriale forte : autonomie réelle, interlocuteurs directs, décisions rapides. On attend de vous que vous preniez des positions, pas que vous attendiez des validations.
Merci de vérifier que vous remplissez les conditions du V.I.E avant de postuler à l’offre d’emploi.
Vous pouvez être volontaire si vous remplissez les 5 conditions suivantes :
Avoir entre 18 et 28 ans à la date de l'inscription. Le départ en mission s'effectue au plus tard le jour du 29e anniversaire. Au-delà, aucune dérogation n'est accordée.
Être français ou ressortissant d'un pays de l'Espace économique européen
Être en règle avec les obligations de service national (journée de défense et de citoyenneté)
Jouir de vos droits civiques (droit de vote et casier judiciaire vierge)
Remplir les conditions d'aptitude physique exigées pour les personnes exerçant des activités de même nature dans l'organisme d'accueil
Plus de détail sur le lien suivant : https://www.service-public.fr/particuliers/vosdroits/F10040
Employeur responsable, Hermès s'engage en faveur de l'éthique, de la diversité et de l'inclusion.
Rejoignez l'aventure humaine Hermès et construisez votre parcours cousu main.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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