Data Scientist for Martech
At a glance
Mid-level Data Science role at Fa Etjb Saasfaprod1. Milano · full-time.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build models that explain and predict customer behavior, including marketing mix, next-best-action and next-best-offer approaches
- Develop scalable generative AI and agent-based solutions for marketing, such as ecommerce conversation agents
- Work with martech engineers and analysts to deploy AI and machine learning on Google Cloud, automating marketing workflows
- Meet with clients to identify AI approaches that can improve campaign effectiveness
- Research technologies and develop new marketing data science applications for the Martech community
What you bring
- You have four to six years of hands-on data science and machine learning experience
- You have deployed and monitored traditional machine learning models, with practical MLOps experience
- A specialist STEM degree in computer science, engineering, mathematics, statistics or a related discipline is required
- You bring advanced Python and SQL skills, plus Google Cloud experience across Vertex AI, BigQuery and other named services
- Professional fluency in both Italian and English is required
Who this fits
This mid-level role suits someone with several years of data science experience who can manage work independently and engage directly with clients. You’ll focus on marketing applications of AI and data science, working with martech engineers and analysts on Google Cloud.
From the employer
Data Scientist for Martech
Quale sarà la tua sfida?
Datwave è la società di Bip focalizzata esclusivamente su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech. Operiamo con un team altamente specializzato per guidare le aziende nell’utilizzo di soluzioni di marketing data-driven su Google Cloud.
Nell’ambito della nostra crescita, stiamo cercando un Data Scientist appassionato di dati, di modelli AI e delle loro applicazioni concrete nel mondo del marketing. Cerchiamo una persona che non solo abbia esperienza nel settore, ma che sia curiosa e proattiva nell'esplorare nuove applicazioni della Data Science e dell'AI per potenziare le strategie di marketing in modo innovativo.
Il tuo ruolo
In Datwave, il/la Data Scientist non si limita a sviluppare modelli di AI, ma lavora a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business. La figura che cerchiamo sarà responsabile della progettazione e sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire il comportamento dei clienti, ottimizzando le strategie di marketing AI-driven (Marketing Mix Modeling, NBA models, NBO models, dynamic profiling dei clienti, ecc.), di soluzioni Agentiche e di GenAI scalabili per il markeing (agenti backoffice e creativi, agenti conversazionali per gli ecommerce, ecc…).
Collaborerai con Martech Engineer e Martech Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa, Sistemi di Agenti & Machine Learning su Google Cloud, portando gli insights in produzione con architetture scalabili e automatizzando i processi di marketing. Sarai inoltre coinvolto/a nell'interazione con i clienti per identificare le migliori strategie AI-powered per massimizzare l'efficacia delle campagne di marketing.
Ma non ci fermiamo ai progetti: vogliamo qualcuno che contribuisca attivamente alla nostra Community Martech, con attività di ricerca, scouting di tecnologie e sviluppo di nuove applicazioni di Data Science e AI per il marketing su GCP. Se ti entusiasma sperimentare nuovi use-case e trovare modi innovativi per applicare l’AI ai dati di marketing, sei la persona giusta per noi!
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Sei una persona con un mindset innovativo, orientato al problem-solving e alla scoperta di nuove possibilità offerte dalla Data Science? Ti appassionano i dati, il machine learning e le tecnologie cloud applicate al business? Allora potresti essere il profilo che stiamo cercando!
Requisiti Indispensabili
- 4-6 anni di esperienza comprovata in Data Science e Machine Learning;
- Comprovata esperienza in ambito MLOps e nella messa in produzione (deployment) e monitoraggio di modelli di Machine Learning classico;
- Esperienza diretta in progetti di Data Science per generazione di insight al business e sviluppo di modelli di AI avanzati;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Passione per i dati e per le applicazioni della Data Science nel mondo del marketing;
- Conoscenza avanzata di Python e SQL, con capacità di modellazione dati e forti competenze analitiche;
- Competenza su Google Cloud, in particolare su:
- Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI su larga scala;
- BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati;
- BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi dati su grandi volumi;
- Google AI APIs, con focus su Generative AI per la personalizzazione avanzata delle attività di marketing tramite NLP, Vision AI e Speech-to-Text;
- Cloud run, Airflow e Google Kubernetes Engine per il l'orchestrazione e la messa in produzione delle soluzioni;
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Esperienza con strumenti di containerizzazione e di orchestrazione pipelines (Docker, Kubernetes);
- Esperienza e autonomia nella gestione delle attività e dell’interazione con il cliente;
- Proattività nell’identificazione e la presentazione di nuove opportunità e idee;
- Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese professionali.
Plus
- Esperienza nella messa in produzione di soluzioni di Generative AI e Agenti (AI Agents);
- Esperienza diretta in progetti di Data Science e modelli per il Marketing (Marketing Mix Modeling, Attribution Modeling, Customer Journey Analytics, ecc.);
- Conoscenza di strumenti di digital marketing (Google Analytics 4, Adobe Analytics, Google Ads, ecc.);
- Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, Text-to-Image Generation, Speech-To-Text and Text-to-Speech).
Cosa offriamo / What we offer
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Se vuoi contribuire alla trasformazione AI-driven del marketing con soluzioni innovative di Data Science, entra a far parte del nostro team!