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Fa Ewnb Saasfaprod1 Open

GUAYAS Senior Data Engineering

At a glance

Senior Data Engineering role at Fa Ewnb Saasfaprod1. GUAYAS.

Pay not stated Data Engineering salary

RoleData Engineering

SenioritySenior

LocationGUAYAS

PostedMar 17, 2026

Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

Set the data engineering direction and standards to match the organization’s technology architecture and strategy
Lead data platform operations and improvements, maintaining availability, performance and continuity
Track data quality, lineage and reliability through service targets and performance measures
Expand DataOps, automation and monitoring across data pipelines
Apply security, governance and personal-data safeguards across data solutions

What you bring

A degree in systems, software or computer engineering, computer science, or a related field
At least three years in data engineering or a closely related role
Experience coordinating technical data teams and building and running data platforms at scale
Working knowledge of Spark, Python or Scala, SQL, cloud platforms and data governance

Who this fits

This senior role suits someone ready to lead data engineering and coordinate technical teams. Banking or other regulated-environment experience is preferred. The position is based in Guayas, Ecuador.

From the employer

Definir, liderar y consolidar la función de Ingeniería de Datos del banco, asegurando que las plataformas y soluciones de datos operen con altos estándares de calidad, seguridad, escalabilidad y trazabilidad, habilitando la toma de decisiones basadas en datos, la eficiencia operativa y la generación de valor para el negocio.

Definir la visión y estándares de Ingeniería de Datos, alineados a la arquitectura y estrategia tecnológica del banco.

Liderar la operación y evolución de las plataformas de datos, garantizando alta disponibilidad, performance y continuidad operativa.

Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos, gobernando SLAs y métricas de desempeño.

Implementar y escalar prácticas de DataOps, automatización y observabilidad en los pipelines de datos

Velar por el cumplimiento de seguridad, gobierno y protección de datos (PII) en todas las soluciones de datos

Definir la visión y estándares de Ingeniería de Datos, alineados a la arquitectura y estrategia tecnológica del banco.
Liderar la operación y evolución de las plataformas de datos, garantizando alta disponibilidad, performance y continuidad operativa.
Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos, gobernando SLAs y métricas de desempeño.
Implementar y escalar prácticas de DataOps, automatización y observabilidad en los pipelines de datos.
Velar por el cumplimiento de seguridad, gobierno y protección de datos (PII) en todas las soluciones de datos.

Título en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Deseable formación de posgrado o especialización en Big Data, Arquitectura de Datos, Cloud o Analítica Avanzada.
Certificaciones deseables en cloud (AWS, Azure o GCP), Data Engineering o Arquitectura de Datos.
Mínimo 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos, Data Engineering o funciones afines.
Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos de datos.
Experiencia en diseño, implementación y operación de plataformas de datos a escala.
Deseable experiencia en entornos bancarios o altamente regulados.

Conocimientos

Tecnologías Core