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dataroles

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d), Daimler Truck AG, Werk Wörth, Studienbeginn 01.10.2027

Fa Exdu Saasfaprod1 Open
Woerth am Rhein Junior Data Science

At a glance

Junior Data Science role at Fa Exdu Saasfaprod1. Woerth am Rhein.

Pay not stated Data Science salary

RoleData Science
SeniorityJunior
LocationWoerth am Rhein
PostedJul 2, 2026
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Apply data science and AI methods in business areas such as production, logistics or sales
  • Build skills in computing, mathematics and machine learning through study and practical assignments
  • Join operational work and projects during company placements, contributing ideas and learning across teams

What you bring

  • A general or subject-specific university entrance qualification, or a university of applied sciences qualification, with strong results in mathematics
  • Business understanding and interest in digital technologies and software
  • Logical, analytical thinking, with the ability to work independently and collaboratively

Who this fits

This dual study program combines theory at DHBW Karlsruhe with practical phases at the Wörth am Rhein plant. It begins in October 2027 and lasts three years; a semester abroad at a partner university is possible. A placement may take place anywhere in the world.

From the employer

Dich erwartet ein abwechslungsreiches und praxisnahes Studium. In den Praxisphasen lernst du von erfahrenen Kolleg:innen und wirst schnell im operativen Geschäft und in spannende Projekte eingebunden. Du erhältst die Möglichkeit, unterschiedlichen Bereiche kennenzulernen, dich einzubringen und eigene Ideen umzusetzen. Darüber hinaus wird das Studium durch fachliche und persönlichkeitsorientierte Seminare im Unternehmen ergänzt.
Der interdisziplinäre Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz mit der Studienrichtung Business Management vermittelt dir umfassende Grundlagen für die digitale Transformation der Wirtschaft. Du entwickelst Kompetenzen in Informatik, Mathematik und Machine Learning und setzt Data-Science- sowie KI-Methoden praxisnah in verschiedenen Unternehmensbereichen - von Produktion und Logistik bis hin zu Vertrieb, Einkauf und Personal - ein.
Mögliche Tätigkeitsfelder:
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • KI- und ML-Spezialist*in
  • Data Project Manager
Eine detaillierte Beschreibung der Theorieinhalte findest du auf der Homepage der DHBW.
  • Eine Gemeinschaft, in der du lernst, und ein Team, das dich unterstützt
  • Ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitszeiten
  • Vielfältige Einsatz-, Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten
  • Einen sehr guten Arbeitsplatz, mit dem Ziel einer festen Übernahme
  • Work-Life-Balance, Gesundheitsangebote und betriebliche Altersvorsorge
  • Allgemeine, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit guten Leistungen, insbesondere in Mathematik (und ggf. Informatik)
  • Betriebswirtschaftliches Verständnis sowie Interesse an Themen rund um digitale Technologien und Software
  • Logisch-analytisches Denkvermögen
  • Engagement, Belastbarkeit und Flexibilität
  • Selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten

Wir leben bunt und vielfältig. Deswegen suchen wir dich als Mensch mit all deiner Individualität.
#MAKEYOURMOVE und bewirb Dich jetzt - wir freuen uns auf Dich!
Zusätzliche Informationen:
  • Anlagen für Online-Bewerbung: Ein Anschreiben, deinen Lebenslauf und die zwei letzten Zeugnisse.
  • Beginn: 01. Oktober 2027.
  • Dauer: 3 Jahre.
  • Theorie: DHBW Karlsruhe. Du hast die Möglichkeit ein Semester an einer Partneruniversität im Ausland zu absolvieren.
  • Praxis: Werk Wörth am Rhein. Ein Einsatz kann weltweit stattfinden.
  • Ansprechpartner:in für das Duale Studium: natalie.boettcher@daimlertruck.com

Interessierst du dich für unterschiedliche Ausbildungsberufe, teile uns deine Priorisierung im Anschreiben mit.

Sollte deine Bewerbung für den ursprünglichen angestrebten Ausbildungsberuf bzw. Dualen Studiengang nicht in Betracht kommen, kann dir eine alternative Stelle innerhalb der Berufe-/Studiencluster angeboten werden.

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