Data Operations Manager (m/w/d)
At a glance
Manager-level Data Architecture & Governance role at Gebr. Heinemann. Hamburg.
Pay not stated Data Architecture & Governance salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build scalable data solutions and turn manual work into automated pipelines and dependable data products
- Process large datasets across complex flows, connecting different satellite systems through imports and exports
- Turn business needs into technical designs with modelling, analytics, IT and business teams
- Investigate failures, set up monitoring and improve data delivery methods and systems over time
- Keep production data quality, performance, availability, reliability and cost efficiency on track
What you bring
- A degree in computer science, data science, mathematics or a related field, or equivalent vocational training
- Several years working with large datasets and processing them across complex pipelines and systems
- Strong Python skills for building, automating and improving data pipelines
- Experience with modern data platforms such as Databricks, Snowflake or another listed platform
- Very good German and good English, spoken and written
Who this fits
This full-time role is based at the company’s Hamburg HafenCity headquarters and suits someone who can combine hands-on data engineering with cross-team communication. You’ll contribute expertise to integration projects and explain complex topics to different audiences.
From the employer
Einleitungssatz
Für unsere Unternehmenszentrale in der Hamburger HafenCity suchen wir Dich in Vollzeit (38,5 Std./Woche)!
Das ist deine Aufgabe
Als Data Operations Manager entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. Dabei stellst du Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit sicher, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und arbeitest eng mit IT, BI sowie angrenzenden Teams zusammen. Gleichzeitig treibst du durch den Einsatz neuer Technologien die Weiterentwicklung der Engineering-Landschaft aktiv voran.
Hierbei wirst du insbesondere
- große Datenmengen über komplexe Datenstrecken verarbeiten und die Versorgung heterogener Satellitensysteme sicherstellen (z. B. durch Import- und Exportprozesse in verschiedenen Engines und Plattformen)
- fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen
- Methoden und Systeme zur strategischen und operativen Datenversorgung systemübergreifender Tools und Produkte kontinuierlich weiterentwickeln und professionalisieren
- Fehleranalysen durchführen, Monitoring etablieren und bestehende Prozesse sowie Systeme fortlaufend optimieren
- deine Expertise in integrative Projekte einbringen, komplexe Inhalte zielgruppengerecht aufbereiten und fachbereichsübergreifend zu prozessbezogenen Themen beraten
- die Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit im produktiven Betrieb sicherstellen
Das bringst du mit
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Verarbeitung über komplexe Datenstrecken und Systeme
- Sehr gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, gute SQL-Kenntnisse von Vorteil
- Einschlägige Erfahrungen im Umgang mit modernen Datenplattformen, z.B. Databricks Snowflake, BigQuery, sowie in der kontinuierlichen Optimierung von Datenprozessen und Systemen
- Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
- Hoher Qualitätsanspruch hinsichtlich Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Stabilität
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen, findest dennoch, dass die Stelle genau zu dir passt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Abbinder
Du bist interessiert? Das freut uns! Bewirb dich über den Button "Jetzt Bewerben" unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Bei Rückfragen kontaktiere gerne Jacqueline Husen unter career@gebr-heinemann.de.
Wir heißen alle Menschen willkommen, unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, geschlechtlicher Identität, Religion, Weltanschauung, sexueller Orientierung, sozialer Herkunft oder ob eine Behinderung vorliegt.
Data Architecture & Governance work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Architecture & Governance
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