Data Platform Architect (w/m/d)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at GFT Technologies. Stuttgart.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design end-to-end cloud data platforms and choose target patterns for lakehouse, warehouse and hybrid environments
- Make architecture calls that balance platform scale, security, governance and cost
- Shape data flows for batch and streaming, plus models that serve AI and machine-learning use cases
- Run architecture workshops, turn business needs into technical designs, then guide engineering teams through delivery
- Build in governance and compliance requirements and check that the resulting architecture holds up
What you bring
- You bring typically five to eight or more years in data architecture or data platform design
- You have strong working knowledge of at least one cloud platform, such as Azure, AWS or GCP
- You understand lakehouse and warehouse patterns, scalable data modeling, and both batch and streaming processing
- You can explain complex technical topics clearly and have very strong German and English
Who this fits
This suits an experienced data architect who can work with engineers, governance specialists and business teams. The role is based in Stuttgart, Germany, and offers mobile work.
From the employer
GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Let’s Go Beyond!
Im Center of Excellence Data entwickeln wir moderne, skalierbare AI-Ready Data Platforms, die Analytics- und KI-Use Cases produktiv ermöglichen.
Als Data Platform Architect übernimmst du die architektonische Verantwortung in Kundenprojekten. Du konzipierst Cloud- und Lakehouse-Architekturen, die leistungsfähig, sicher, governance-konform und zukunftssicher sind – mit klarem Fokus auf die Bereitstellung hochwertiger Daten für KI- und ML-Anwendungen.
Du arbeitest eng mit Engineers, Governance-Experten und Fachbereichen zusammen und stellst sicher, dass Architekturlösungen langfristig tragfähig sind.
Wir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Data Platform Architect (m/w/d)!
Deine Aufgaben
- Du entwirfst End-to-End-Architekturen für moderne Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
- Du definierst Zielarchitekturen für Lakehouse-, Data-Warehouse- und hybride Plattformmodelle.
- Du verantwortest Architekturentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kostenoptimierung.
- Du konzipierst Datenarchitekturen zur Unterstützung von KI- und ML-Use-Cases – einschließlich Feature-Bereitstellung und strukturierter Datenprodukte.
- Du strukturierst Datenflüsse für Batch- und Streaming-Szenarien.
- Du definierst Modellierungsstrategien (z. B. Data Vault 2.0 oder dimensionale Modellierung nach Kimball).
- Du stellst die Integration von Data Governance- und Compliance-Anforderungen sicher.
- Du führst Architektur-Workshops durch und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare technische Konzepte.
- Du begleitest die Umsetzung durch Engineering-Teams und sicherst Architekturqualität.
Das bringst du mit
- Mehrjährige Erfahrung (typisch 5–8+ Jahre) im Bereich Datenarchitektur oder Data Platform Design
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
- Tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung in der Definition skalierbarer Datenmodelle (Data Vault 2.0 und/oder Kimball)
- Architekturverständnis für Streaming- und Batch-Verarbeitung
- Erfahrung in Security-, Access- und Governance-Konzepten für Datenplattformen
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte strukturiert und verständlich zu vermitteln
- Multi- Multi-Cloud Erfahrung und Beteiligung an Transformations- oder Modernisierungsprogrammen von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.
- Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
- Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
- 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
- Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
- Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
- Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.
Vielfalt macht uns stärker. Deshalb schaffen wir bei GFT ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen. Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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