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dataroles

Data Management & Quality Engineer

Hcqt Open · verified Oct 24, 2026
Hybrid Torino Mid-level Data Architecture & Governance

At a glance

Mid-level Data Architecture & Governance role at Hcqt. Torino.

Pay not stated Data Architecture & Governance salary

RoleData Architecture & Governance
SeniorityMid-level
LocationTorino
WorkplaceHybrid
PostedSep 23, 2026 · 4w ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and maintain Data Quality controls and metadata within the Data Governance tool
  • Run Data Quality work from analysis through monitoring, upkeep and architectural changes
  • Track data availability, reliability and quality, then address anomalies and improve the process
  • Set data lineage, metadata and quality rules to keep information complete and accurate
  • Use or develop metadata catchers to collect technical metadata from external sources

What you bring

  • A degree in computer engineering, computer science, mathematics or a related discipline
  • Experience with Business Intelligence, Data Management or Data Governance projects and familiarity with relevant tools
  • Working knowledge of data modeling, architecture and lineage, plus foundational governance standards and practices
  • Basic understanding of Data Mesh or Data Products, sector regulations, and insurance processes
  • Good English and/or Spanish, with SQL knowledge and familiarity with platforms such as IRION or Databricks

Who this fits

This mid-level role suits someone who can work independently, collaborate with stakeholders and teams, and handle data quality issues analytically. The position is hybrid, based in Torino or Milano, with twelve remote-work days per month.

From the employer

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Un’azienda nata all’interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo.

Una realtà che nasce dall’idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua.

Nella realtà lavorativa l’IT è diventata per tutte le aziende un fattore di forte competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l’efficienza e l’efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento competitivo in più.

Per rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 440 dipendenti, 320 dislocati presso le sedi di Torino e 120 a Madrid.

Obiettivi:

Principale attività è lo sviluppo del tool di Data Governance in termini di implementazione dei controlli Data Quality e gestione dei metadati che compongono il modello di Data Governance.

Responsabilità:

  • gestire il processo Data Quality nella fase di analisi, implementazione, monitoraggio e mantenimento e nella sua evoluzione architetturale;

  • identificare e promuovere iniziative atte a migliorare il processo e la qualità dei dati.

  • garantire il rispetto degli standard metodologi e normativi;

  • monitorare la disponibilità dei dati, l’affidabilità e la qualità degli stessi, agendo per risolvere le anomalie di Data Quality;

  • garantire la tracciabilità univoca del dato, la definizione dei metadati e la definizione e implementazione delle regole di Data Quality per consentire di disporre delle informazioni necessarie quando servono, garantendone la completezza e l’accuratezza;

  • utilizzo e/o sviluppo di metadata catcher per l’acquisizione dei metadati tecnici da sorgenti terze;

  • mantenere aggiornato il tool di Data Governance verificando la completezza e l’esattezza dei metadati inseriti seguendo l’evoluzione del modello dei metadati.

Competenze:

  • laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica o materie affini
  • esperienza su tematiche relative a progetti di Business Intelligence, Data Management e Data Governance con conoscenza di alcuni tra i principali tools sul mercato;
  • conoscenza di base degli standard e best practice di Data Governance e Data Management (es. DAMA DMBOK);

  • conoscenza della modellazione, architettura dati e del lineage;

  • conoscenza di base su approcci Data Mesh o implementazione di Data Products;

  • conoscenza di base dei requisiti normativi di settore (es. Normativa Solvency II, Regolamento Ivass n. 38/2018, Data Governance Act, Data Act, AI Act, …);

  • conoscenza di IRION;

  • conoscenza di Databricks;

  • conoscenza di Power BI;

  • conoscenza di SQL;

  • conoscenza dei processi IT e delle logiche di gestione dati;

  • conoscenza dei principali Sistemi ETL e DBMS (ORACLE, SQL Server…);

  • conoscenza di base dei prodotti e processi assicurativi e dei principali processi di gestione;

  • conoscenza della metodologia agile;

  • capacità relazionali come empatia, lavoro in team o capacità di adattamento;

  • capacità di problem solving.

Requisiti:

  • buona conoscenza di inglese e/o spagnolo;
  • predisposizione all’innovazione e al cambiamento;
  • proattività rispetto alle tematiche gestionali e operative;
  • predisposizione al lavoro in Team;
  • autonomia nella gestione delle attività e nella relazione con gli stakeholder aziendali;
  • ottime doti relazionali, capacità di analisi, capacità di lavorare per obiettivi, orientamento al cliente e all’obiettivo.

Modalità di lavoro: ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

Ral a partire da: 38.000€

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