Data Engineer Business Intelligence
Hdix Open At a glance
Mid-level Data Analysis & BI role at Hdix. Bologna · no salary stated · we estimate €34,250–€58,825 across Italy.
Hdix has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and run data pipelines across on-premises and cloud environments, covering their full lifecycle
- Help deliver the new company data platform alongside the Business Intelligence team
- Set up governance and data-quality processes and tools to keep data reliable and secure
- Turn needs from business functions into data marts, dashboards and analysis tools
What you bring
- A degree in computer science, computer engineering, mathematics or another listed field, completed with a strong final result
- Established experience designing and operating cloud data pipelines as a data engineer or BI analyst
- Hands-on knowledge of ETL tools, BI reporting and dashboards, Databricks, and core AWS services such as S3 or Glue
- You can integrate visualization into data architectures, handling data models, performance, security and business-user adoption
Who this fits
This role suits an experienced data engineer or BI analyst who can combine pipeline delivery with reporting and data visualization work. The position is based on-site in Bologna and offers an open-ended employment contract under the ANIA collective agreement.
From the employer
UniSalute, Compagnia del Gruppo Unipol e prima Assicurazione Sanitaria in Italia per numero di clienti gestiti, per un incremento dei progetti in ambito Business Intelligence sta ricercando un profilo esperto su tecnologie Cloud e Big Data da inserire nel contesto dell’area IT nel ruolo di:
Data Engineer
Sede di lavoro: Bologna in presenza
Il profilo ricercato, entrando a far parte del gruppo di lavoro “Business Intelligence”, sarà incaricato di progettare e gestire pipeline di dati in architetture on-prem e cloud contribuendo alla creazione e all'implementazione della nuova Data Platform di UniSalute.
In particolare, si occuperà delle seguenti attività:
Progettazione e gestione end-to-end delle pipeline dati in architetture on-prem e cloud;
Collaborazione nella realizzazione della nuova Data Platform aziendale;
Definizione delle procedure e degli strumenti di Data Governance e Data Quality per garantire l'affidabilità e la sicurezza dei dati;
Raccolta delle esigenze espresse dalle diverse funzioni aziendali, al fine di progettare e realizzare data mart, dashboard e strumenti di analisi;
Requisiti richiesti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o titoli di studio equivalenti (conseguita con ottima votazione finale;
Esperienza consolidata nella progettazione e gestione di pipeline dati in ambienti Cloud (AWS, Azure, GCP, ecc.) acquisita nel ruolo di Data Engineer o Business Intelligence Analyst;
Esperienza con strumenti ETL per l'estrazione, trasformazione e caricamento dei dati e conoscenza dei più comuni strumenti di BI (es. Power BI) per la creazione di report e dashboard;
Conoscenza della piattaforma Databricks per l'elaborazione di dati su larga scala e familiarità con i principali servizi AWS, come S3, Glue, Redshift, ecc..
Capacità di integrare strumenti di data visualization all’interno di architetture dati moderne, curando modellazione, performance, sicurezza e adozione da parte degli utenti business (es. Power BI);
Abilità comunicative, capacità di negoziazione, orientamento al lavoro per obiettivi, capacità di analisi e gestione di progetti.
Il candidato/a in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito/a con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL ANIA alle seguenti condizioni:
• Retribuzione Annua Lorda: da €. 35.000 a €. 45.000 + Premio Aziendale Variabile
• Polizza Sanitaria
• Buoni Pasto
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
Data Analysis & BI work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Analysis & BI
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