Data Engineer Confirmé (Microsoft Fabric)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Inetum. Casablanca · full-time.
Pay not stated Data Engineering salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and look after reliable, fast-moving data pipelines in Microsoft Fabric, with business teams and architects
- Create ingestion and transformation flows using Data Factory, Notebooks and Dataflows Gen2
- Help shape Lakehouse data models and keep processing accurate, traceable and performant
- Work with Data Analysts to supply Power BI models, and document flows, business rules and practices
- Test, industrialize and support the resulting data solutions
What you bring
- You have three to six years of experience in data engineering
- You can work confidently with Microsoft Fabric, including Data Factory, Lakehouse, Synapse and Power BI
- You bring solid SQL, Spark and Python skills, plus knowledge of dimensional and normalized data modeling
Who this fits
This mid-level role suits someone who works carefully and independently while collaborating with teams. It is based in Casablanca with a hybrid arrangement.
From the employer
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du Groupe visent chaque jour l’impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d’industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d’affaires de 2,5 milliards d’euros.
Mission principale
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants dans l’environnement Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes métiers et les architectes.
Responsabilités
- Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2)
- Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses
- Assurer la qualité, la traçabilité et la performance des traitements
- Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
- Documenter les flux, les règles de gestion et les bonnes pratiques
- Participer aux tests, à l’industrialisation et au support des solutions
Compétences requises
- Maîtrise de Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Synapse, Power BI)
- Bon niveau en SQL, Spark, Python
- Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée)
- Sens du travail en équipe, rigueur, autonomie
- Expérience : 3 à 6 ans en ingénierie data
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
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