DATA ENGINEER JAVA SPARK H/F
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Inetum. Nantes · full-time · €38,000–€45,000 base.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and tune batch and distributed-data pipelines, then strengthen their quality and reliability
- Run Spark 3 workloads on Kubernetes and query DatahubV2 through Starburst using SQL
- Create Python workflows in Astronomer or Apache Airflow, including scheduling and monitoring DAGs
- Connect applications with Java, support DevOps pipelines, and investigate application logs in ELK
- Work with the Data platform team on internal Python libraries, documentation, and better DatahubV2 practices
What you bring
- You have established experience as a Data Engineer working with distributed systems and Big Data
- Strong Java and Spark skills are required for this role
- You can work in cloud-based, containerized environments that use DevOps practices
- You have solid SQL skills for working with data from multiple sources
Who this fits
This mid-level role suits a Data Engineer comfortable with Java, Spark, and distributed data work. The position is based onsite in Nantes, with an average of two remote-work days each week.
From the employer
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.
Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.
Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Dans le cadre du développement du DatahubV2, nous recherchons un Data Engineer confirmé maîtrisant les environnements Java, Spark et les architectures Data modernes.
Vous interviendrez au sein de l'équipe Socle Data et serez responsable de la construction, l’optimisation et la fiabilisation des pipelines data, tout en garantissant les bonnes pratiques de développement et de performance.
Vos missions principales :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants (batch, calcul distribué).
- Développer des traitements Spark 3 instanciés sur Kubernetes (Spark as a Service).
- Manipuler les données du DatahubV2 via Starburst (Trino) en SQL.
- Construire et orchestrer des workflows Data sur Astronomer / Apache Airflow en Python.
- Réaliser les intégrations applicatives en Java (et potentiellement Scala selon les applications).
- Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des jobs Data.
- Contribuer à la mise en place et à la maintenance des pipelines DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD…).
- Suivre et analyser les logs applicatifs via ELK (Log as a Service).
- Coopérer avec l’équipe Socle Data, utiliser et faire évoluer les librairies Python internes.
- Participer à la documentation et à l'amélioration continue des pratiques Data du DatahubV2.
Technologies & Compétences requises
Compétences Data / Big Data
- Spark 3 – Java ou Scala → Avancé
- Traitements distribués, performance, optimisation, exécution sur Kubernetes.
- Starburst (Trino) – SQL → Moyen
- Requêtage SQL interactif, combinaison multi-sources, compréhension du SEP.
- Apache Airflow / Astronomer – Python → Moyen
- Création, planification et supervision de DAGs, orchestration de workflows.
Compétences Cloud / Infrastructure
- Kubernetes, COS (S3), Vault → Bas
- Compréhension des environnements cloud de la DMZR.
- Log as a Service (ELK) → Moyen
- Dashboarding, gestion et analyse des logs.
Compétences DevOps
- Gitlab, Jenkins, ArgoCD, Ansible – Go / Yaml → Bas
- Gestion et évolution de pipelines CI/CD basés sur des templates existants.
Langages
- Java → Moyen
- SQL → Moyen
- Python → Moyen
- Scala → Moyen
Profil recherché
- Expérience confirmée en tant que Data Engineer sur des environnements distribués et Big Data.
- Très bonne maîtrise de Java et Spark.
- Capacité à travailler dans un environnement cloud, containerisé et orienté DevOps.
- Bon niveau en SQL pour manipuler des données multi-sources.
- Autonomie, rigueur, esprit d’analyse, sens de la performance.
- Une expérience en contexte bancaire ou datahub est un plus.
✔︎ 10 RTT en plus des 27 jours de congés payés
✔︎ Des avantages groupes : 9€/jour sur votre carte Swile, une bonne mutuelle, prise en charge de 70% de votre abonnement de transports, des indemnités kilométriques vélo…
✔︎ Un CSE : subvention sport et loisir, chèques vacances, chèques cadeaux…
✔︎ De la flexibilité avec 2 jours de télétravail/semaine en moyenne
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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