Data Scientist Specialist
At a glance
Mid-level Data Science role at ING. PB_Cen_Katowice · full-time.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and improve machine learning, deep learning and generative AI models for business use
- Explore structured and unstructured data, then identify business problems where AI can help
- Develop applications using large language models and implement retrieval-augmented generation systems
- Write prompts, check model responses and tune generative AI performance
- Track model quality and business impact, then share analysis and recommendations with business stakeholders
What you bring
- At least two years working in data science, machine learning or generative AI
- Strong Python skills and practical use of machine learning libraries such as scikit-learn or PyTorch
- Hands-on knowledge of large language models, generative AI, prompt engineering and retrieval-augmented generation
- You can assess business problems independently and explain analytical findings to nontechnical audiences
- English proficiency sufficient for work in an international setting
Who this fits
This mid-level role suits a data scientist focused on machine learning and generative AI, including LLM applications and RAG. You’ll work from the Katowice office two days each week. The employment arrangement is a Polish employment contract.
From the employer
O stanowisku:
Forma zatrudnienia: umowa o pracę
Lokalizacja: ul. Sokolska 34, Katowice (2 dni w tygodniu pracujemy z biura)
O nas
Dołącz do zespołu, który tworzy i rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję wykorzystywane przez pracowników i klientów. Pracujemy nad projektami z obszaru GenAI, Machine Learning i Deep Learning, rozwijając rozwiązania wspierające m.in. obsługę klienta, analizę dokumentów, produktywność pracowników oraz inteligentne procesy decyzyjne.
Będziesz częścią interdyscyplinarnego zespołu współpracującego z ekspertami biznesowymi, architektami, inżynierami danych, specjalistami MLOps oraz ekspertami AI Governance. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Twoje zadania
- projektujesz, budujesz i rozwijasz modele ML/DL oraz rozwiązania Generative AI
- analizujesz problemy biznesowe i identyfikujesz możliwości wykorzystania AI
- przygotowujesz, przetwarzasz i eksplorujesz dane strukturalne oraz nieustrukturyzowane
- rozwijasz aplikacje wykorzystujące duże modele językowe (LLM)
- projektujesz i implementujesz rozwiązania RAG (Retrieval Augmented Generation)
- tworzysz prompty, testujesz jakość odpowiedzi oraz optymalizujesz działanie modeli GenAI
- monitorujesz jakość modeli oraz analizujesz ich efektywność biznesową
- przygotowujesz rekomendacje oraz prezentujesz wyniki analiz interesariuszom biznesowym
Nasze oczekiwania:
- posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning i/lub GenAI
- bardzo dobrze znasz Python
- masz doświadczenie w pracy z bibliotekami Machine Learning (np. scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch)
- posiadasz praktyczną wiedzę dotyczącą LLM, GenAI, prompt engineeringu oraz architektur RAG
- potrafisz samodzielnie analizować problemy biznesowe i proponować rozwiązania analityczne
- umiesz komunikować wyniki analiz osobom nietechnicznym
- znasz język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym
Mile widziane:
- doświadczenie we wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne,
- znajomość platform Vertex AI lub podobnych,
- doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.
To oferujemy:
- Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
- Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
- Promujemy aktywność fizyczną i zdrowy tryb życia. Oferujemy bezpłatne karty sportowe Multisport oraz Medicover Sport – możesz korzystać z szerokiej gamy obiektów sportowych i zajęć. Wierzymy, że aktywność fizyczna to klucz do dobrego samopoczucia i równowagi
- Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
- Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
- Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
- Każdej osobie pracującej zapewniamy niezbędny sprzęt do pracy, ale jeśli chcesz korzystać z własnego smartfona jako telefonu służbowego, oferujemy program BYOD (Bring Your Own Device) z refundacją i zniżkami na wybrane zakupy. Laptop do pracy zapewniamy standardowo
- Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
Find me workBy the team behind dataroles.