Opportunity Data Architecture & Governance work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list. Find me work
dataroles

Senior Database Administrator MongoDB

Intesa Sanpaolo intesasanpaolo.com Open · verified Oct 24, 2026
Torino - Bergamo, IT Senior Data Architecture & Governance

At a glance

Senior Data Architecture & Governance role at Intesa Sanpaolo. Torino - Bergamo, IT.

Pay not stated Data Architecture & Governance salary

RoleData Architecture & Governance
SenioritySenior
LocationTorino - Bergamo, IT
PostedSep 18, 2026 · 5w ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Administer MongoDB databases in enterprise settings and maintain distributed setups using Replica Sets and Sharding
  • Run Big Data platforms, with Google BigQuery as the preferred option
  • Apply AIOps for predictive monitoring and incident response, while improving platform performance and capacity
  • Automate operational work with Python and Infrastructure as Code, supporting cloud and AI service integration
  • Help protect data platforms through security measures, backups, recovery and disaster recovery

What you bring

  • At least five years in the role, with senior-level MongoDB database administration experience
  • A degree in a STEM discipline
  • Hands-on work with Big Data platforms, distributed architectures, Replica Sets and Sharding
  • Experience with AIOps, observability, Python and infrastructure automation
  • English proficiency at B1 level or higher

Who this fits

This senior role suits a database administrator who can work across MongoDB, Big Data operations and infrastructure automation. The position is based in Italy; flexible work and a four-day, 9-hour week are offered as options.

From the employer

.

Overview

Entrerai nel Gruppo Data Infrastructures occupandoti della gestione di piattaforme MongoDB e Big Data, preferibilmente BigQuery. Contribuirai all'evoluzione delle Data Platform aziendali adottando pratiche AIOps per ottimizzare prestazioni, affidabilità e automazione operativa.

Quali saranno le tue attività

  • Amministrare database MongoDB in ambienti enterprise
  • Gestire architetture distribuite, Replica Set e Sharding
  • Operare su piattaforme Big Data con preferenza per BigQuery
  • Implementare pratiche AIOps per monitoraggio predittivo e incident management
  • Ottimizzare performance e capacità delle piattaforme dati
  • Supportare integrazione con cloud e servizi AI
  • Collaborare con Data Engineer, AI Engineer e team infrastrutturali
  • Automatizzare attività operative mediante Python e Infrastructure as Code
  • Supportare sicurezza, backup, recovery e disaster recovery

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

  • Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo
  • Laurea in discipline STEM
  • Esperienza senior come Database Administrator MongoDB
  • Esperienza su piattaforme Big Data, preferibilmente Google BigQuery
  • Replica Set, Sharding e architetture distribuite
  • Esperienza in ambito AIOps e observability
  • Python e automazione infrastrutturale
  • Inglese livello B1 o superiore

Saranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato significative esperienze professionali o di studio in contesti internazionali.


Le seguenti conosceze sono considerate preferenziali:

  • MongoDB Atlas
  • CouchBase
  • Databricks
  • Kubernetes
  • OpenShift
  • Vertex AI
  • LangChain
  • Vector Database
  • MLflow e tecnologie Agentic AI

Cosa ti offriamo

  • Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
  • Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
  • Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
  • Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
  • Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
  • Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
  • Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
  • Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
  • Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

Opportunity

Data Architecture & Governance work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Data Architecture & Governance

Find me work

By the team behind dataroles.

Find me work
Opportunity

Data Architecture & Governance work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.

Each morning you get everything that fits, strongest first.

Find me work

By the team behind dataroles.