Data Platform Engineer - Infrastructure Operations (m/w/d)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at JOB BOARD. Thalheim bei Wels.
Pay not stated Data Platform Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Keep the Kubernetes data platform running and improve its networking, storage, security and lifecycle management
- Automate platform and infrastructure releases using Argo CD and GitLab CI/CD
- Take platform capabilities from prototype through production, including workflow orchestration and Spark or Dremio services
- Monitor platform observability and manage secrets, access controls and namespace separation
- Work with data engineers and data scientists on automation and AI projects
What you bring
- A completed degree in computer science, data science, software development or a comparable field
- At least two years in data engineering, data science or platform engineering
- Strong Kubernetes and container orchestration skills, plus Python software engineering and CI/CD knowledge
- Hands-on experience with observability tools such as Prometheus or Grafana
Who this fits
This mid-level role suits someone who can combine Kubernetes platform operations with Python development and CI/CD work. The job is based in Vienna and offers flexible hours with the option to work from home part of the time.
From the employer
Bei Fronius zählt, was wir gemeinsam erreichen. Unsere Datenplattform verbindet viele Bereiche des Unternehmens und du bist Teil davon. Als Teil unseres Teams sorgst du für den stabilen Betrieb der Plattform, treibst deren Weiterentwicklung voran und stellst leistungsfähige sowie automatisierte Plattformservices für unterschiedlichste Anwendungsbereiche bereit.
Deine Aufgaben:
- Betrieb und Weiterentwicklung unserer produktiven Kubernetes-basierten Datenplattform (inklusive Networking, Storage, Security und Lifecycle-Management)
- Automatisierung von Infrastruktur und Plattform-Deployments mit Argo CD und GitLab CI/CD
- Umsetzung neuer Plattform-Features vom Prototyp bis zum Produktivbetrieb
- Betrieb zentraler Plattform-Komponenten wie Workflow-Orchestrierung und Datenverarbeitung (Spark, Dremio)
- Sicherstellung der Observability der Datenplattform
- Verantwortung für grundlegende Security-Themen: Secrets-Management, Zugriffsrechte (RBAC) und Namespace-Isolation
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Umfassende Kenntnisse in Software-Engineering (Python) und CI/CD-Prozessen
- Praktische Erfahrung mit Observability-Stacks (Prometheus oder Grafana)
- Kenntnisse im Umgang mit S3-kompatiblem Object Storage von Vorteil
- Idealerweise eine Zertifizierung als CKA, CKAD oder CKS
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
- Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
- Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
- Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
- Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
- Paten- & Bildungsprogramm
- Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
- Firmenevents
- Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)
Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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