Data Platform Engineer - Service Reliability (m/w/d)
At a glance
Mid-level Data Engineering role at JOB BOARD. Thalheim bei Wels.
Pay not stated Data Platform Engineer salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Run and improve the Dremio Enterprise environment on Kubernetes, keeping the platform in service
- Plan Dremio upgrades, test changes, deploy through GitOps and prepare rollback options
- Track Dremio health through monitoring, observability and alerts, and manage user access with RBAC
- Investigate incidents, fix service disruptions and review their causes afterward
- Help Dremio users and vendor support, and create documentation and self-service resources
What you bring
- A completed degree in computer science, data science, software development or a comparable subject
- Substantial experience operating distributed data systems such as Dremio, Trino or another listed platform
- Hands-on Kubernetes deployment and troubleshooting, plus strong Python and SQL skills
- Experience integrating production APIs
Who this fits
This role suits an experienced data platform engineer focused on operating distributed systems and keeping Dremio reliable. It is based in Vienna, with partial home office available and flexible working hours.
From the employer
Deine Aufgaben:
- Betrieb und Weiterentwicklung unserer Dremio-Enterprise-Umgebung auf Kubernetes
- Planung und Durchführung von Dremio-Upgrades, inklusive Tests, Rollout über GitOps und Rollback-Strategien
- Verantwortung für Monitoring, Observability und Alerting von Dremio
- Verwaltung von Zugriffen und Berechtigungen (RBAC)
- Analyse und Behebung von Störungen sowie Durchführung von Post-Mortem-Analysen
- Ansprechperson für Nutzer/-innen bei Fragen zu Dremio
- Aufbau von Dokumentationen und Self-Service-Angeboten
- Ansprechperson für den Herstellersupport von Dremio bei Support-Fällen, Releases und Weiterentwicklungen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb verteilter Datensysteme (Dremio, Trino, Presto oder Spark)
- Praktische Erfahrung im Deployment und Troubleshooting von Workloads auf Kubernetes
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit produktiven API-Integrationen
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows, Airflow, Dagster) von Vorteil
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
- Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
- Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
- Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
- Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
- Paten- & Bildungsprogramm
- Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
- Firmenevents
- Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)
Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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