Analytics / Data Engineer confirmé ou senior
At a glance
Senior Data Engineering role at Labelium. Paris · full-time · €45,000–€60,000 base.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and scale batch and streaming pipelines that bring in data from APIs, databases, files and event streams
- Shape warehouse models and maintain the semantic layer consultants use to track KPIs
- Run GCP data infrastructure, covering orchestration, CI/CD, infrastructure as code, monitoring and cost control
- Turn consultant and client needs into data solutions, while setting project architecture and reviewing technical choices
- Review code, support junior colleagues and contribute to presales work
What you bring
- At least two years in data engineering or analytics engineering
- Advanced SQL and Python skills, plus experience with dbt or a comparable tool, Git and CI/CD
- Experience with a data warehouse, ideally on Google Cloud, and familiarity with orchestration, Docker and infrastructure as code
- Fluent French and professional working English
Who this fits
This role suits an experienced data engineer or analytics engineer who can work across ingestion, transformation and analytics, and explain technical solutions to clients. You’ll also help guide junior teammates and take part in presales. The role is based in Paris with a hybrid setup.
From the employer
Qui sommes-nous
M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises. Le cabinet allie vision Stratégique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accélérer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven. Nous maîtrisons toute la chaîne de valeur de la data et aidons des marques comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … à accroître leurs performances. M13h est membre du Groupe Cosmo5 et met ses compétences data au profit de plus de 1 300 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure à taille humaine où il fait bon travailler (~45 employés)
Votre mission
Au sein d'une équipe data orientée Python, vous couvrez la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la couche analytique
Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et streaming) depuis des sources variées : API, bases de données, fichiers, événements.
Modéliser les données dans le data warehouse et maintenir une couche sémantique avec des KPI.
Exploiter une infrastructure cloud (GCP) : orchestration, CI/CD, infrastructure as code, monitoring, maîtrise des coûts.
Contribuer à des plateformes avancées (modélisation de mix marketing, cas d'usage IA et agentiques sur la donnée).
Traduire les besoins métier des consultants et des clients en solutions data.
Cadrer l'architecture des projets, arbitrer les choix techniques, revoir le code, accompagner les juniors et intervenir en avant-vente.
Votre profil
2 ans d'expérience minimum en data engineering ou analytics engineering.
SQL et Python avancé
Pratique de dbt ou équivalent, Git et CI/CD.
Expérience d'un data warehouse, idéalement sur Google Cloud.
Notions d'orchestration, Docker, IAC.
Intérêt pour la mesure de performance et le MMM (Marketing Mix Modeling) apprécié.
Autonomie, sens du service client, capacité à vulgariser.
Français courant ; anglais professionnel.
Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.
Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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