(00514) 00514-DATA SCIENTIST SENIOR
At a glance
Senior Data Science role at MAPFRE. Madrid.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Translate business needs into ML and AI proposals, then design solutions that balance technical feasibility with business impact
- Explore data, build transformation pipelines and train ML or DL models suited to each use case
- Explain findings to business partners in plain language, then work with MLOps teams to put models into production
- Track business impact and technical measures, suggest refinements, and document use cases and decisions
- Work across disciplines to shape and deliver projects, while helping set team methods and good practices
What you bring
- A degree in statistics, mathematics, engineering or another listed field
- At least five years building, training, deploying and measuring ML or DL projects
- At least two years implementing generative AI solutions and two years delivering NLP solutions
- Strong Python, PySpark and SQL skills, plus cloud knowledge and advanced supervised and unsupervised ML and DL expertise
Who this fits
This senior role suits you if you can connect business goals with end-to-end analytical products and communicate results to nontechnical partners. The position is based in Madrid.
From the employer
En VERTI buscamos un/a Senior Data Scientist con amplia experiencia en el levantamiento, diseño e implementación end to end de soluciones analíticas basadas en ML & IA. Con orientación Data Product, gran capacidad de interlocución con areas de negocio y de colaborar con equipos multidisciplinares.
UBICACIÓN.- MADRID - CL. MARIA TUBAU, 10
FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)
Comprensión de las necesidades del negocio y propuesta de soluciones analíticas basadas en ML & IA que ayuden a conseguir sus objetivos
Diseño de las soluciones analíticas, considerando la viabilidad técnica y el impacto en negocio en colaboración con equipos multidisciplinares
Realizar los analisis descriptivos, pipelines de transformación de los datos y el entrenamiento de los modelos ML o DL mas adecuados a cada caso de uso
Presentación de los hallazgos y resultados a los interlocutores de negocio en un lenguaje no técnico
Productivización de los mismos, acompañado de los equipos de MLOPs
Seguimiento del impacto en negocio, asi como de las métricas técnicas y proponer mejoras
Documentación de los casos de uso y decisiones tomadas
Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar e implementar proyectos
Participar en la definición de metodologias y buenas prácticas dentro del departamento
FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
Estadística, Matemáticas, Ingenierias
Valorable master en ciencia de datos
Conocimientos solidos en Python, Pyspark y SQL
Conocimientos en entornos Cloud (Preferiblemente AWS)
Conocimientos profundos en técnicas avanzadas de ML & DL, tanto supervisados como no supervisados
Conocimientos en soluciones de IAGen
EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO
Experiencia mínima de 5 años en el desarrollo, entrenamiento, puesta en producción y medición de proyectos de ML & DL
Experiencia mínima de 2 años en implementación de soluciones de IAGen
Experiencia mínima de 2 años en implementación de soluciones de NLP
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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Data Science
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