Data Scientist m/w/d
Miele Open Hybrid Gütersloh Full-time Mid-level Data Science
At a glance
Mid-level Data Science role at Miele. Gütersloh · full-time · no salary stated · we estimate €90,000–€100,000 across Germany.
Estimated pay
Miele has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
€90,000 – €100,000
What the middle half of mid-level data science roles in Germany paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 5 postings that stated pay, median €94,813. Last updated Nov 10, 2026.
RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationGütersloh
WorkplaceHybrid
EmploymentFull-time
PostedSep 14, 2026
Role brief
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Shape analytical use cases for Research & Development, from initial ideas through project planning
- Prepare and analyze lab trials, long-term device tests and connected-device usage data
- Bring structured and unstructured device and measurement data together, checking its quality at collection
- Coordinate with internal and external IT specialists to put analytical use cases into practice
- Use machine learning in cross-disciplinary product and service projects, and support innovation with patent reviews and trend research
What you bring
- A completed degree in data science, computer science, mathematics, physics or another related field
- Practical use of AI methods, especially machine learning, plus experience with data mining and statistical analysis
- Hands-on familiarity with a listed machine-learning service or tool, such as Azure, PyTorch, SQL or another listed option
- Strong German and English communication, with the ability to explain technical findings through visualizations and management reports
Who this fits
This mid-level role suits you if you combine analytical skills and technical understanding with an interest in products and technology. You’ll work across Research & Development and interdisciplinary teams, communicating findings to management in German and English.
From the employer
Deine Aufgaben
- Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development
- Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung
- Aufbereitung und Analyse vorhandener Daten, wie Versuchsdaten aus dem Labor, Gerätedaten des Dauerversuchs und Nutzungsdaten vernetzter Geräte (Felddaten)
- Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases
- Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens
- Unterstützung von Innovationsprozessen mit Werkzeugen der Datenanalyse und KI, durch Patentanalysen, Trend-scouting oder Marktbeobachtungen
Das überzeugt uns
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience / Informatik / Mathematik / Physik o.ä.
- Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse
- Analytische Fähigkeiten uns sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie
- Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports
- Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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