Data Engineer H/F
NEXTON Open · verified Oct 24, 2026 At a glance
Mid-level Data Engineering role at NEXTON. Bordeaux · full-time · no salary stated · we estimate €41,500–€47,500 across France.
NEXTON has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain ETL pipelines that move data reliably and at scale
- Help shape and improve the data platform supporting the transformation project
- Create business datamarts, checking that their data stays accurate and consistent
- Turn key metrics into PowerBI reports for users
- Work with business teams to clarify needs and apply version control, quality and testing practices
What you bring
- A higher-education qualification at BAC+5 level and solid initial experience as a data engineer
- Strong SQL skills and practical Python experience for processing and handling data
- Hands-on use of an ETL tool, plus strong PowerBI capability for building reports
- Experience with cloud databases, particularly Snowflake, and version control tools such as Git or TFS
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who can work across ingestion, datamart modeling and KPI reporting in an Agile setting. The position is based onsite in Bordeaux and calls for collaboration with business teams.
From the employer
Qui sommes-nous ?
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.
Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
NEXTON recrute un Data Engineer H/F, en CDI, à Bordeaux !
Ton futur environnement de travail :
Tu intègres une équipe Data dans le cadre d’un projet de transformation digitale, visant à déployer une nouvelle data platform et des solutions de reporting. En tant que Data Engineer, tu interviens sur l’ensemble de la chaîne data : ingestion, modélisation (datamarts) et restitution des KPIs, en mode Agile.
Tes missions :
Mettre en place et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables (ETL).
Participer à l’architecture et à l’optimisation d’une data platform moderne.
Développer des datamarts métiers et assurer leur qualité et leur cohérence.
Restituer les données sous forme de rapports via PowerBI.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
Intégrer les bonnes pratiques de versionning, de qualité et de test.
De formation supérieure (BAC+5), tu disposes d’une première expérience solide en tant que Data Engineer.
Très bonne maîtrise de SQL.
Solide pratique de Python pour le traitement et la manipulation de données.
Expérience avec un outil ETL (Talend apprécié), et une connaissance de DBT est un vrai plus.
Familiarité avec les bases de données cloud, en particulier Snowflake.
Excellente maîtrise de PowerBI pour la création de rapports.
À l’aise avec les outils de versionning comme Git ou TFS. Liquibase est un plus.
Des notions de Kafka ou d'autres solutions de messaging sont appréciées.
Habitué(e) à travailler en environnement Agile/Scrum, avec une bonne maîtrise de Jira et Confluence.
Pourquoi choisir NEXTON ?
Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :
▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.
▶ Des formations pour te réinventer et progresser.
▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.
Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !
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Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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