Data Engineer spark scala
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Open. Levallois-Perret · no salary stated · we estimate €42,500–€50,000 across France.
Open has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and support reliable data pipelines using Snowflake and Snowpark
- Move Spark and Scala workloads from Hadoop into Snowflake
- Shape data flows, models and transformations, then check delivered work for quality and maintainability
- Put development standards for testing, performance and clean code into practice across feature teams
- Keep CI/CD processing chains dependable and ready for production
What you bring
- Practical expertise with Scala, Spark and Snowflake for data engineering work
- Familiarity with Hadoop or Cloudera, Git-based CI/CD and Agile Scrum
Who this fits
This role suits a mid-level data engineer who wants to build pipelines and contribute to a Hadoop-to-Snowflake migration. The work is based in Levallois-Perret, France, within feature teams covering RPBI, RBS and DMP.
From the employer
Le Big Data est aujourd’hui au cœur de la transformation digitale des entreprises. Chez nous, il ne s’agit pas seulement de technologie, mais d’un véritable levier de création de valeur pour nos clients.
Vous êtes passionné(e) par la data, curieux(se) des technologies de pointe et motivé(e) par des projets complexes et innovants ?
Au sein de notre Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée pour des clients Grands Comptes, dans un environnement hybride, agile et collaboratif.
Le bénéficiaire souhaite bénéficier d'une expertise en Data Engineer
Scala/Spark/Snowflake pour la conception et le développement des pipelines
performants, de contribuer à la migration Hadoop → Snowflake, et d’intégrer les
bonnes pratiques de développement au sein des Feature Teams du périmètre RPBI /RBS / DMP.
Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique.
Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x):
• Développement et maintien des pipelines de données performants et robustes sur Snowflake et Snowpark.
• Contribution active aux projets de migration des traitements Spark/Scala Hadoop vers Snowflake.
• Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement (qualité, tests, performance, clean code).
• Contribuer à la conception des flux, des modèles de données et des transformations.
• S’assurer de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des traitements
livrés.
• Maintenir des chaînes de traitements CI/CD fiables et industrielles.
Expertises complémentaires
• l’écosystème Hadoop / Cloudera.
• des chaînes CI/CD et maîtrise de Git.
• Environnement Agile (Scrum).
Les livrables attendus sont :
Logiciel
Documentation
Skills: Spark, Scala
🤝 Pourquoi nous rejoindre ?
Une équipe engagée, des projets stimulants, des défis techniques quotidiens et un environnement propice à la montée en compétences.
Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, un premier échange RH d'environ 1h pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et de notre offre, un deuxième échange avec votre futur Manager et un dernier échange avec un de nos experts pour parler technique.
Ce sont nos Ambassadeurs qui en parlent le mieux, découvrez leurs témoignages sans filtre : https://www.youtube.com/watch?v=C4w_dkkVq40
Code REC : ACH23516
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