Data Engineer H/F
At a glance
Mid-level Data Engineering role at Open. Nantes Sud · no salary stated · we estimate €42,500–€50,000 across France.
Open has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and refine reliable data pipelines, making them ready for production use
- Set up how data is ingested, transformed and stored
- Help shape data lake, warehouse or lakehouse architectures
- Improve data flow performance, accuracy and dependability, while automating processing
- Coordinate with data, business and technical teams to make data useful and support sound data practices
What you bring
- You bring at least four years of data engineering experience
- You can work confidently with Python and SQL
Who this fits
This mid-level role suits a data engineer who wants to build production data pipelines and work across data architecture, processing and quality. The position is based in Nantes Sud, France.
From the employer
🚀 L'entreprise :
L’agence OPEN à Nantes est une ESN spécialisée dans le développement et depuis peu, la data. Nous accompagnons des clients grands comptes dans le secteur public et bancaire, avec plus de 200 collaborateurs mobilisés entre notre centre de services et des missions en régie. Afin de renforcer l'équipe Data d'un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer H/F.
🧭 Vos missions :
• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Mettre en place les processus d’ingestion, de transformation et de stockage des données.
• Participer à la conception d’architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Optimiser la performance, la qualité et la fiabilité des flux de données.
• Automatiser et industrialiser les traitements data.
• Collaborer avec les équipes data, métiers et techniques pour valoriser les données.
• Contribuer aux bonnes pratiques autour de la gouvernance et de la qualité des données.
🧠 Vos atouts ?
Vous avez idéalement 4 ans d’expérience minimum en Data Engineering et une bonne maîtrise de Python et SQL. Une expérience sur certaines technologies sera appréciée : Spark/PySpark, outils ETL/ELT, Data Lake ou Data Warehouse, environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
⚙️ Un process rapide et humain.
📞 1. Échange téléphonique de 10 minutes
🤝 2. Entretien RH
💬 3. Entretien technique
🤸 4. Entretien manager/commercial
💡 Pourquoi OPEN ?
• Un vrai accompagnement (communautés techniques, formations, certifications)
• Des projets data stimulants chez des clients grands comptes
• Des perspectives d’évolution
• Pour en savoir plus : photos, vidéos, coulisses… Open : photos, vidéos, recrutement
👉 Qu’attendez-vous pour être OPEN ?
CODE REC : OCA25232
Qu’attendez-vous pour être Open ?
Data Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Engineering
Find me workBy the team behind dataroles.