Data Science Advisor
At a glance
Mid-level Data Science role at OTP Bank. Budapest.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Lead the design, build and live deployment of enterprise AI systems based on large language models
- Plan the technical setup end to end, including infrastructure, system connections and release needs
- Build LLM applications using RAG, agent-based workflows and tools, then connect them to bank platforms
- Integrate and tune vendor AI products, and link AI services with APIs, data platforms and business software
- Help shape model serving, monitoring and performance improvements while setting code standards and guiding junior staff
What you bring
- Several years in AI engineering, machine learning engineering or software development
- Strong Python skills and a record of writing maintainable code suitable for production
- Hands-on work building or integrating LLM applications, especially RAG or agent-based systems
- Experience connecting vendor AI products, plus knowledge of REST APIs, microservices and enterprise integration
- Familiarity with containers and cloud environments, along with CI/CD and MLOps practices
Who this fits
This senior engineering role suits someone ready to lead technical decisions and mentor junior colleagues while working closely with architecture, enablement and development teams. The role is based in Budapest, with a modern office in the XIII district. Good communication and professional English are required.
From the employer
Együtt vagyunk hatással!
Az OTP Bank AI csapata tapasztalt Senior AI Engineer kollégát keres, aki vezető szerepet vállal nagy nyelvi modellekre épülő enterprise AI megoldások fejlesztésében, integrációjában és production környezetbe történő bevezetésében, szoros együttműködésben az architekt, enablement és fejlesztői szerepkörökkel.
Olyan tapasztalt kollégát keresünk, aki aktív szerepet vállal nagy nyelvi modellekre, RAG megoldásokra és agentikus működésre épülő enterprise AI rendszerek tervezésében, fejlesztésében és éles környezetbe történő integrációjában. A szerepkör fókusza a production-ready AI komponensek kialakításán, a backend és platform oldali integrációkon, valamint azon van, hogy az elkészült megoldások skálázhatóan, megbízhatóan és üzemeltethető módon illeszkedjenek a bank technológiai környezetébe.
Ezek a feladatok várnak nálunk:
- Vezető szerepet vállalsz nagy nyelvi modellekre épülő AI rendszerek tervezésében, fejlesztésében és éles környezetbe történő integrációjában
- Részt veszel AI rendszerek end-to-end műszaki megtervezésében, az infrastruktúra-, integrációs- és deployment igények meghatározásában
- Nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazásokat fejlesztesz, különösen RAG, agentikus és tool-using megoldások mentén
- Követed a generatív AI piac és az AI engineering ökoszisztéma legfontosabb innovációit, és értékeled azok üzleti hasznosságát
- Vendor AI megoldásokat integrálsz és hangolsz a bank technológiai környezetében
- AI megoldásokat integrálsz backend rendszerekhez, adatplatformokhoz és üzleti alkalmazásokhoz (REST API, eseményvezérelt architektúra stb.)
- Részt veszel a model serving és AI szolgáltatási réteg kialakításában
- Támogatod az AI rendszerek monitorozását, teljesítményoptimalizálását és stabil működését
- Konténerizált AI komponenseket fejlesztesz és támogatod azok bevezetését (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLOps)
- Felügyeled a kódminőséget, alakítod a fejlesztési standardokat és mentorálod a junior kollégákat
- Szorosan együttműködsz az architekt, enablement és fejlesztői szerepkörökkel
Téged várunk, ha van:
- Több éves tapasztalatod AI engineering, ML engineering vagy szoftverfejlesztési területen
- Magabiztos Python tudásod, valamint tapasztalatod production-ready, jól karbantartható kód fejlesztésében
- Gyakorlatod nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások fejlesztésében vagy integrációjában, különösen RAG vagy agentikus megoldások esetén
- Tapasztalatod AI vendor megoldások integrációjában és műszaki hangolásában
- Ismereted REST API-k, microservice architektúrák és enterprise integrációs minták terén
- Tapasztalatod konténerizációs és cloud környezetekkel (pl. Docker, Kubernetes)
- CI/CD és MLOps szemléleted
- Jó kommunikációs készséged és szakmai angol nyelvtudásod
Előnnyel indulsz nálunk, ha van:
- Tapasztalatod LLM fine-tuning területen (pl. PEFT, LoRA, qLoRA)
- Tapasztalatod multi-agent rendszerek fejlesztésében
- Ismereted model serving frameworkökről (pl. vLLM, Triton, BentoML, KServe)
- Tapasztalatod MLOps és monitoring eszközökkel (pl. MLflow, Airflow, Kubeflow, Prometheus, Grafana stb.)
- Gyakorlatod GPU/CUDA környezetekkel
- Ismereted distributed adatfeldolgozási keretrendszerekről (pl. Spark, Dask)
- Backend vagy frontend fejlesztési tapasztalatod (pl. Java, Node.js, Angular)
- Informatikai vagy kapcsolódó műszaki felsőfokú végzettséged
Ezért érdemes hozzánk csatlakozni:
- Stratégiai jelentőségű szerepkör, ahol valós ráhatásod lehet enterprise AI rendszerek kialakítására
- Modern technológiai környezet, nagy nyelvi modellekre, RAG és agentikus megoldásokra építve
- Érdemi befolyás a fejlesztési irányokra és a mérnöki standardok alakítására
- Folyamatos szakmai fejlődési lehetőség és aktív tudásmegosztási közeg
- Versenyképes juttatási csomag és rugalmas munkavégzés
- Magán egészségbiztosítási csomag, valamint támogatás egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidhoz
- Széles körű munkatársi kedvezmények (pl. mobiltelefon, lakáshitel, bankszámla, üdülés)
- Modern irodai környezet Budapesten
Munkavégzés helye: Budapest, XIII. kerület
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
Find me workBy the team behind dataroles.