Ekspertka/Ekspert ds. modelowania predykcyjnego ( Data Scientist)
Warszawa Mid-level Data Science
At a glance
Mid-level Data Science role at PKO Bank Polski. Warszawa.
Pay not stated Data Science salary
RoleData Science
SeniorityMid-level
LocationWarszawa
PostedSep 3, 2026 · 7w ago
Role brief
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build classification, regression, geographic and social-network models, taking them from prototypes into production
- Track model performance and reliability over time, and identify valuable predictive signals in customer data
- Improve data flows and machine-learning pipelines, and help develop the CRM decision engine
- Work with business and IT teams to launch and scale solutions, including research on personalization, GenAI and NLP
- Help set modeling, validation and governance practices for a regulated environment
What you bring
- At least five years modeling predictions in finance or CRM, plus a relevant quantitative or technical degree
- Experience using customer data and models for CRM work such as marketing, sales or campaigns
- Strong Python and SQL skills, with hands-on experience using Google Cloud Platform or another cloud environment
- Experience with MLOps tools such as MLflow or Kedro, and distributed data processing with Spark
- Ability to work with large datasets and streaming systems such as Kafka or Spark Streaming
Who this fits
This mid-level role suits someone with a background in predictive modeling and CRM-focused data work. You'll collaborate with business and IT teams and contribute as an individual specialist; the role is based in Warsaw.
From the employer
Na co dzień w naszym zespole:
- projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
- nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),
- identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,
- rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,
- współtworzysz silnik decyzyjny CRM,
- współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,
- bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),
- uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- masz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,
- posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),
- masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),
- praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,
- bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),
- masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,
- bardzo dobrze znasz SQL,
- masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),
- umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),
- dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,
- mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
Data Science
Find me workBy the team behind dataroles.