Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
At a glance
Senior Data Science role at PwC. Milan · full-time.
Pay not stated Data Scientist salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build, test and measure marketing and sales models for tasks such as customer segments, scoring, predictions and recommendations
- Create conversational AI solutions with large language models, using approaches such as RAG
- Explore structured and unstructured data on customer behavior across physical and digital channels to uncover business insights
- Develop quantitative analyses and machine learning models to support data-led strategy and decisions
- Gather client requirements and turn them into data-driven and AI-driven solutions
What you bring
- A master's degree, preferably in an engineering or scientific subject such as data science, statistics or computer science
- Three to four years on marketing analytics or data science projects, at a leading company or major consultancy
- Strong Python skills, familiarity with relational databases and SQL, and experience with cloud platforms such as AWS, Azure or GCP
- Knowledge of large language models and generative AI methods such as RAG or PEFT for application development
- Fluent written and spoken English
Who this fits
This senior associate role suits someone who enjoys applying analytics to complex customer problems and working directly with clients. You'll collaborate with teams and take on growing responsibility; fluent English is required. The role is based in Milan, and visa sponsorship is unavailable.
From the employer
Line of Service
AdvisoryIndustry/Sector
Not ApplicableSpecialism
CustomerManagement Level
Senior AssociateJob Description & Summary
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche?Entra all’interno del team di Customer di PwC e diventa:
Customer Data Scientist | Senior Associate
Your Perspectives
Ti unirai al gruppo di Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics, Data Science e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su AI.
Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze analitiche fornendo il tuo contributo innovativo.
Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:
Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing e Sales: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;
Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework quali il Retrieval Augmented Generator (RAG).
Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;
Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making,
Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven;
Your unique strengths
Possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo ingegneristico o scientifico (es. Data Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);
Hai maturato esperienza di 3-4 anni in Aziende Leader nel proprio mercato di riferimento o in primarie Società di consulenza all’interno di progetti di Advance Analytics e Data Science in ambito Marketing;
Hai un’ottima conoscenza del linguaggio Python;
Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;
Sei esperto nell’utilizzo di piattaforme Cloud come AWS, Azure e GCP;
Conosci tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) per lo sviluppo di applicazioni; nonché sperimentazione di framework agentici più avanzati (LangChain, AutoGen);
Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;
Parli e scrivi in inglese fluentemente;
Le tue ottime capacità relazionali e comunicative ti permettono di instaurare rapporti di fiducia con i clienti;
Ti interessa lavorare in team, coordinare gruppi di lavoro, crescere professionalmente in un ambiente dinamico, stimolante e positivo;
Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al 1° livello CCNL Commercio con una retribuzione indicativa tra 36.000€-50.000€, la cui determinazione finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse. In aggiunta, è prevista una componente variabile legata alla performance fino a un massimo del 10% della retribuzione.
Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration, tra cui:
• Buoni pasto del valore di 8€
• Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
• Piano welfare dedicato
• Programmi e iniziative di wellbeing
• Convenzioni
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Analytical Thinking, Business Case Development, Business Development, Business Expansion, Business Model Development, Business Transformation, Channel Partner Management, Communication, Creativity, Customer Analysis, Customer Engagement, Customer Experience (CX) Strategy, Customer Insight, Customer Relationship Management, Customer Retention, Customer Service, Customer Strategy, Customer Success, Customer Transformation, E-Commerce, Embracing Change, Emotional Regulation {+ 17 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship?
NoGovernment Clearance Required?
NoJob Posting End Date