Senior Data Scientist (all genders)
At a glance
Senior Data Science role at Roland Berger. München · full-time · no salary stated · we estimate €78,950–€101,250 across Germany.
Roland Berger has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Shape optimization work for strategic project proposals, connecting the planned approach to the broader business question
- Lead your project workstream and deliver agreed outcomes alongside client teams and colleagues
- Build mathematical optimization models, choose solution methods and prepare client data for use
- Put the models into operation on the data platform and bring their findings into strategic decisions
- Guide colleagues while developing your early team leadership experience
What you bring
- A master’s degree or doctorate in a quantitative discipline such as mathematics, operations research or a related field
- At least five years of relevant work focused on mathematical optimization
- Hands-on use of complex linear, integer, nonlinear or heuristic optimization models
- Experience working across disciplines and directly with clients, plus initial team leadership experience
- Strong German and English communication skills
Who this fits
This role suits a senior data scientist who can own an optimization workstream and guide colleagues. The position is based onsite in Munich.
From the employer
Als Senior Data Scientist (all genders) entwickelst und realisierst du anspruchsvolle analytische Lösungen im Rahmen strategischer Beratungsprojekte – mit einem klaren Fokus auf die Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams, Kund:innenteams sowie Data Scientists zusammen und übernimmst Verantwortung für deinen eigenen Workstream – einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung. Du hast bereits erste Teamleaderfahrung und möchtest diese weiter ausbauen und Kolleg:innen anleiten.
Dein Aufgabenfeld umfasst einerseits die Unterstützung bei der Projektakquise, insbesondere durch die Erarbeitung und Konzeption des Vorgehens im Optimierungs-Workstream sowie dessen Einbettung in die übergreifende strategische Fragestellung. Im Anschluss verantwortest du die Umsetzung des Projekts entlang des geplanten Vorgehens, einschließlich der Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle, der Auswahl geeigneter Lösungsverfahren, der Aufbereitung und Abstimmung der zugrunde liegenden Kund:innendaten sowie der operativen Umsetzung auf unserer Datenplattform. Dein Beitrag ist dabei entscheidend für die Integration analytischer Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse.
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus (z. B. Mathematik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandte Fachrichtungen)
- Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung, idealerweise im Beratungsumfeld oder in datengetriebenen Industrieprojekten
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle – linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen schnell zu strukturieren, zielgerichtet zu abstrahieren und in belastbare, berechenbare Modelle zu überführen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt – idealerweise mit eigener Ergebnisverantwortung
- Erste Teamleaderfahrung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zeugnisse aller Studienabschlüsse, sämtliche Praxiszeugnisse inkl. Praktika) über unser Online-Bewerbungsformular. Für Rückfragen steht dir Rosa Gerhardt unter Tel.: +49 89 92309257 gerne zur Verfügung.
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