Data Scientist (H/F)
At a glance
Mid-level Data Science role at Rolex. Genève.
Pay not stated Data Scientist salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Turn production teams’ needs into data science or machine learning use cases
- Build models for anomaly detection, diagnostic support and better quality control
- Put models into production, monitor their results and maintain the deployed solutions
- Explain findings clearly and recommend actions that help people make decisions
- Share sound practices and help grow data skills across the organization
What you bring
- A master’s degree in computer science, data science, statistics or a related field
- At least five years working in data science or machine learning
- Strong Python skills, with experience building analytical approaches and production-ready software
- You can explain technically complex topics in accessible terms
Who this fits
This role suits someone who can combine hands-on analysis with practical work alongside production teams, and who can build support for projects. You’ll work across three production sites.
From the employer
Introduction
Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l’utilisation de la vision.
Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d’analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l’adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes.
Responsabilités
Rôle et responsabilités :
- Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d’usage data science ou machine learning.
- Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité
- Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production.
- Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation.
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème associé : PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc.
- Capacité à construire des approches analytiques rigoureuses, dans une démarche scientifique et orientée résolution de problèmes.
- Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation des modèles : qualité de code, tests, versioning, documentation, maintenance.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : Qualité de code, Tests,gestion de version avec GIT, travail collaboratif
- La connaissance de Dataiku constitue un atout
Profil
- Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d'expérience en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production.
- Vous savez rendre accessibles des sujets techniques complexes.
- Vous faites preuve d’écoute, de curiosité, de rigueur et d’autonomie.
- Vous êtes proactif(ve), orienté(e) solutions et aimez faire avancer les sujets de manière concrète.
Conclusion
Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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Data Science
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