Risk Data Scientist II

Risk Data Scientist II

Country: Brazil

Começa Agora

O Santander está evoluindo de uma marca global de grande impacto para uma organização orientada pela tecnologia, e as nossas pessoas estão no centro dessa jornada. Juntos, estamos conduzindo uma transformação centrada no cliente, que valoriza pensamento ousado, inovação e a coragem de desafiar o que é possível. Mais do que uma mudança estratégica, é uma oportunidade para quem busca aprender, crescer e fazer a diferença real. Temos um propósito claro: ajudar mais pessoas e empresas a prosperarem. E fazemos isso com uma forte cultura de risco, onde todos, em todos os níveis, têm um papel ativo e responsável na gestão de riscos.

Descrição da vaga

O Santander está à procura de um(a) Risk Data Scientist II, com base em São Paulo - SP]. Esta posição atuará no desenvolvimento e acompanhamento de modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo para a análise de dados, definição metodológica e evolução dos modelos. O papel envolve desafios analíticos relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, além da exploração de novas abordagens e metodologias em Data Science. Estamos transformando a maneira como trabalhamos por meio da inovação, da tecnologia de ponta e de um ambiente que incentiva novas ideias.

Aqui, seu papel será:

• Desenvolver e acompanhar modelos quantitativos na estrutura de Risk Models & Analytics, com foco em Risco Operacional e Compliance, contribuindo desde a análise dos dados e definição metodológica até a evolução dos modelos.
• Realizar análises sobre modelos em produção, investigando comportamentos, respondendo a questionamentos e construindo análises específicas que apoiem a interpretação e o desempenho dos modelos.
• Propor novas abordagens e metodologias, trazendo uma visão crítica e analítica para desafiar modelos e soluções existentes e apoiar tecnicamente o time.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python, PySpark e Databricks, desenvolvendo códigos estruturados para posterior produtização dos modelos.
• Atuar em desafios relacionados a modelos de Compliance e Risco Operacional, podendo envolver aplicações como identificação de empresas de fachada, atividades irregulares e modelagem de provisões trabalhistas ou cíveis.

O que buscamos em você:

Nosso time é formado por pessoas com histórias, experiências e perspectivas únicas, e é isso que nos fortalece como organização. Buscamos talentos que queiram crescer, contribuir e evoluir com a gente, em um ambiente inclusivo, que valoriza e respeita as individualidades de cada pessoa. O Santander incentiva a diversidade e promove oportunidades iguais para todas as pessoas.

Experiência exigida

• Experiência com análise e modelagem de dados.
• Experiência prática em Python e ferramentas e bibliotecas voltadas à análise de dados.
• Experiência prévia no desenvolvimento de modelos será considerada um diferencial.
• Experiência com modelos de Crédito, Scoring (Origination/Behaviour), Risco Operacional, Compliance ou Risco Não Financeiro será valorizada.
• Experiência com modelos de provisões trabalhistas, cíveis ou outras provisões não relacionadas a crédito será considerada um diferencial.

Formação

• Graduação completa em Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Mestrado e/ou Doutorado em Ciências Exatas será considerado um diferencial.

Idioma

• Inglês suficiente para leitura e compreensão de artigos e materiais técnicos de Data Science.
• A interação oral em inglês ou espanhol pode ocorrer de forma esporádica, não sendo exigida fluência.

Competências

Hard Skills

• Conhecimento e experiência prática em Python.
• Conhecimento de PySpark, Databricks, Pandas e Scikit-learn.
• Conhecimentos de Machine Learning serão considerados um diferencial.
• Análise e modelagem de dados.
• Desenvolvimento e acompanhamento de modelos quantitativos.
• Conhecimentos relacionados a modelos de Risco Operacional e Compliance.
• Capacidade analítica e investigativa aplicada à interpretação e ao desempenho de modelos.

Soft Skills

• Forte capacidade analítica e investigativa.
• Visão crítica para avaliação de modelos e soluções existentes.
• Organização.
• Boa comunicação oral e escrita.
• Autonomia compatível com a senioridade da posição.
• Interesse em desenvolvimento contínuo na carreira de Data Science.

Valorizamos o seu impacto

Sua contribuição importa e será reconhecida: Oferecemos um pacote de remuneração justo e competitivo, alinhado ao valor que você gera. Sabemos que reconhecimento vai além dos números. Nosso conjunto de benefícios foi pensado para apoiar sua vida pessoal, seu bem-estar e seu desenvolvimento profissional, em todas as fases da sua jornada:

Remuneração Variável (PLR + Bônus);

Assistência Médica e Odontológica;

Auxílio Alimentação e Refeição;

Previdência Complementar;

Seguro de Vida;

Auxílio Creche/Babá;

Totalpass;

Vale Transporte;

Programa Nascer;

Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

Estamos aqui para te apoiar, reconhecer suas conquistas e celebrar cada evolução, em todas as etapas da sua jornada. O Santander se orgulha de ser uma organização onde existem oportunidades iguais, independentemente de idade, gênero, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual. Temos o compromisso de oferecer um processo de candidatura inclusivo e acessível a todas as pessoas candidatas. Se você se identificou com esta oportunidade, candidate-se.

Pronto para dar o próximo passo na sua jornada?