Duales Studium 2027 - Data Science & Künstliche Intelligenz (B.Sc.) - Bretten
At a glance
Junior Data Science role at SEEBURGER. Bretten.
Pay not stated Data Science salary
dataroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Explore how data science and AI can be used across the company’s product range and learn its business processes
- Work with sales, consulting and technical communications teams during the AI integration phase
- Build software development skills, including agile methods, databases, system architecture and AI-related API work
- Learn about cloud IT and system operations through a service desk placement
What you bring
- A strong Abitur, or a strong university of applied sciences entrance qualification with the Delta test
- A strong interest in IT, business and emerging topics, plus confidence using technology
- You are ready to contribute actively and work as part of a team
Who this fits
This dual bachelor’s program combines practical placements in Bretten with study at DHBW Karlsruhe. It starts with a pre-study placement in September 2027, followed by studies beginning in October, and runs for three years.
From the employer
Startdatum: Vorpraktikum ab 01. September 2027, Studium ab 01. Oktober 2027
Dauer: 3 Jahre
Ausbildungsstandorte: SEEBURGER Campus in Bretten und DHBW Karlsruhe
Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
Das erlebst und lernst du bei SEEBURGER
Praxisphasen:
Du erhältst umfassende Einblicke und arbeitest in folgenden Bereichen:
AI-Integrator:
- Einführung in das Unternehmen und allgemeines Verständnis von KI
- Kennenlernen der Einsatzmöglichkeiten von Data Science und KI innerhalb der SEEBURGER Produktpalette
- Einführung in die SEEBURGER Geschäftsprozesse
In diesem Bereich arbeitest du sehr eng mit anderen Teams wie Sales, Consulting und Technical Communications zusammen.
Softwareentwicklung:
- Einführung in agile Softwareentwicklungsmethoden
- Aufbau von Kenntnissen im Bereich Datenbanken, Systemarchitekturen, Virtualisierungstechnologien, API-Entwicklung in Bezug auf KI
Service Desk:
- Einführung in die Cloud-IT und den Betrieb von Systemen
Das sind deine Perspektiven
Mit diesem dualen Studium eröffnen sich dir vielfältige Karrieremöglichkeiten, z.B. als Data Scientist, KI-Spezialist, Data Engineer, Consultant oder Projektmanager in den Bereichen digitale Transformation, Data Science und KI. Du siehst, die Türen in der IT- und Wirtschaftswelt stehen dir nach diesem Studium offen.
Durch dieses duale Studium wirst du zur digitalen Fachkraft mit der Fähigkeit, in einem Unternehmen innovative Lösungen für Herausforderungen aller Art zu entwickeln. Dadurch kannst du auch bereichsübergreifend eingesetzt werden – z.B. dort, wo es in Projekten um die Effizienzsteigerung oder das Schaffen neuer Dinge geht.
Das bieten wir dir als Ausbildungsunternehmen
- Praxisnahe Ausbildung: Du bist von Beginn an ein fester Bestandteil der jeweiligen Fachbereiche, wirst individuell betreut, sammelst wertvolle Erfahrungen im Berufsalltag und unterstützt die Kolleg*innen bei ihren Aufgaben
- Finanzielle Extras: Zuschuss zur Vermögenswirksamen Leistung (VWL) und eine Edenred-Karte, die wir jeden Monat für dich aufladen – perfekt zum Einkaufen, Tanken oder sonstige Freizeitaktivitäten.
- Besondere Anlässe: An deinem Geburtstag hast du frei und kannst mit diesem zusätzlichen Urlaubstag Zeit mit der Familie verbringen.
- EGYM Wellpass: Zugang zu tausenden Sport- und Wellnessangeboten in ganz Deutschland.
- Corporate Benefits: Vergünstigungen und exklusive Angebote bei zahlreichen Partnern und Marken.
Das zeichnet dich aus
- Du hast ein gutes Abitur oder eine gute Fachhochschulreife mit vorliegendem Delta-Test (kann nachgereicht werden!)
- Du bist äußerst IT-affin und interessierst dich für Themen wie IT, Wirtschaft und Zukunftsthemen
- Du bist bereit, dich engagiert einzubringen und siehst dich als Teamplayer
Wir freuen uns auf deine Bewerbung oder Kontaktaufnahme, solltest du noch Fragen haben!
Kontakt Recruiting:
Nina Muckenfuß
recruiting@seeburger.com
Data Science work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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Data Science
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