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dataroles

Final year internship - Data Scientist & AI Consultant

Sia Open · verified Oct 24, 2026
On-site Paris Internship Junior Data Science

At a glance

Junior Data Science role at Sia. Paris · internship.

Pay not stated Data Science salary

RoleData Science
SeniorityJunior
LocationParis
WorkplaceOn-site
EmploymentInternship
PostedOct 12, 2026 · 12d ago
Role brief

dataroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build predictive and explanatory models, process text, images and audio, and create generative AI applications for client needs
  • Develop LLM-based tools such as retrieval workflows, business assistants and autonomous agents
  • Explore new technology and contribute to research across language AI, vision, forecasting and optimization
  • Help shape internal and client-facing offers through training, working groups, publications and sales activity

What you bring

  • You are nearing graduation from engineering school or advanced study in applied mathematics, statistics, econometrics or AI
  • Strong statistical and quantitative analysis skills, with the ability to understand models and apply them
  • You can program in Python and use code versioning
  • Professional fluency in French and English

Who this fits

This final-year internship suits someone pursuing data science or AI who is keen to learn quickly and work collaboratively on client projects. The role is based on-site in central Paris and may lead to employment.

From the employer

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Pour accompagner son développement, Sia recrute des stagiaires data science & IA, en fin d'études.

Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions d'IA et d’IA générative et accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l'IA, notamment à travers les problématiques suivantes :

  • Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, ...)
  • Deep Learning : traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l’image (Computer Vision) et l’audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech) IA Générative & Large Language Models (LLMs) : conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomes
  • Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants:

  • Veille technologique et R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés : NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle…
  • Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
  • La politique de publication (publication réseaux, études et white papers, parutions presse...)
  • Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Bientôt diplômé(e) d'une formation en école d'Ingénieur ou d'une formation de haut niveau dans le domaine des mathématiques appliquées, des statistiques, de l'économétrie ou de l’Intelligence Artificielle et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Data Science ou IA.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)

Vous maîtrisez la programmation en Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d’API (Flask, FastAPI), l’usage d’un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d’IA Générative (LangChain, LangGraph).

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Poste basé en plein coeur de Paris (métro George V)

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr

Une vidéo de présentation de nos "AI services & solutions" : https://www.youtube.com/watch?v=hbnEoa9zHQY

Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle

Stage avec perspective d'embauche.

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

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